离散振动信号解析模式分解理论与算法研究

发布时间：2017-09-09 09:35

  本文关键词：离散振动信号解析模式分解理论与算法研究

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【摘要】：解析模式分解(AMD)是最近被提出的一种基于希尔伯特变换的高效和精确的信号滤波方法。利用给定的截断频率,解析模式分解能方便地将信号的慢变成分与快变成分分离开来。通过推导AMD对简谐波形的处理结果,给出了一种证明解析模式分解理论的新方法。对离散采样的工程振动信号,研究发现解析模式分解对离散信号进行计算时结果包含较大误差。通过分析离散信号解析模式分解算法的频响特性,揭示了计算产生误差的原因。进而提出了两种消除分解误差的方法:两步分解法或提高采样频率,理论分析及算例表明这两种方法都可有效消除分解误差。最后给出了不同情况下选择合适的误差消除方法的建议。
【作者单位】： 合肥工业大学土木与水利工程学院;中南大学土木工程学院;
【关键词】： 信号处理 希尔伯特变换 解析模式分解 采样定理 信号滤波
【基金】：长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2012310/KY) 国家自然科学基金资助项目(51408177) 中国博士后科学基金资助项目(2014M551802)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 引言利用结构振动信号进行系统识别和损伤探测是工程结构健康监测领域中的热点问题,而信号处理对于评估结构状况具有十分重要的作用[1-2]。对于线性系统,可通过傅立叶变换将信号变换到频域来识别出系统的各阶频率,而对于时变系统,傅立叶变换则无法识别出时变的频率,为此需采用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：819675