L-CR系统中分布式压缩感知最小角回归信号重构

发布时间：2017-09-09 12:04

  本文关键词：L-CR系统中分布式压缩感知最小角回归信号重构

  更多相关文章： 低轨微小卫星感知无线电 分布式压缩感知最小角回归 信号重构 重构均方误差 重构复杂度

【摘要】：在低轨(LEO)微小卫星感知无线电(L-CR)系统中,多个LEO卫星节点具备一定的频谱感知功能,卫星节点通过分布式组网对地面信关站发射的信息进行感知、传输和处理,地面汇聚节点对LEO卫星节点转发信号进行重构。考虑LEO系统中授权频带的主用户(PU)对卫星认知用户(SU)的干扰,认知用户感知到的信号同时存在PU干扰和噪声,地面汇聚节点通过高效的重构算法进行含噪信号恢复是L-CR系统实现的重要问题。论文研究了LCR系统中基于分布式压缩感知的信号重构方法。针对L-CR特点,分别分析了汇聚节点在低信噪比情况下采用凸松弛法中的基追踪去噪(BPDN)、同伦(Homotopy)法和最小角回归(Lars)的重构均方误差(MSE)与重构复杂度。研究表明,BPDN具有最小的重构MSE,但其重构复杂度最高。Lars可以有效折衷重构MSE与复杂度。在此基础上,提出了基于分布式压缩感知的最小角回归(DCS-Lars)信号重构方案。仿真结果表明,所提DCS-Lars方法可以在低信噪比情况下有效重构感知信号,并具有良好的频谱检测能力,同时重构复杂度大大降低。
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【关键词】： 低轨微小卫星感知无线电 分布式压缩感知最小角回归 信号重构 重构均方误差 重构复杂度
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY15F010008) 国家自然科学基金项目(61102066) 浙江省科协青年科技人才培育工程资助项目(2016YCGC009)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)微小卫星距离地面(500~2000)km,同时具有卫星信道和移动信道的特性,如传播损耗、多径效应、多普勒频移等[1-2]。相对地面无线通信,LEO卫星有一系列特征,如轨道低,运动快,星间切换频繁,导致地面信关站接收信噪比较低,以及星地之间距离远且

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本文编号：820327