基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号识别

发布时间：2017-09-09 13:02

  本文关键词：基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号识别

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【摘要】：针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种基于小波脊线特征提取的雷达辐射源信号脉内调制方式识别方法。该方法使用新的改进Morlet小波提取信号瞬时频率,变换后提取其二次特征用于分类识别。计算机仿真结果表明本方法提取的特征向量具有良好的识别能力,在2 d B的低信噪比条件下,平均识别率可达到90%以上,通过与现有方法进行对比仿真验证了本算法在低信噪比环境下的优越性。
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】： 雷达辐射源信号识别 小波脊线 瞬时频率 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61372166) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM8308)资助
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言雷达辐射源信号识别是电子侦察和对抗领域的关键环节,快速、准确的雷达辐射源识别对获得现代电子战的主动权至关重要,具有重大的研究意义。其中,基于脉内调制特征的识别方法解决了常规参数空间交叠的问题,使复杂体制雷达信号的识别成为可能。瞬时频率作为脉内调制特征的

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本文编号：820578