大数据环境下用户隐私数据存储方法的研究
发布时间:2017-09-09 19:10
本文关键词:大数据环境下用户隐私数据存储方法的研究
【摘要】:针对用户隐私数据存储加密系统存储空间有限,密钥算法简单,采用传统方法时,经过加密的公钥很容易破解,数据存在安全隐患,另外私钥存放在TPM内部,导致数据加密时间较长,用户使用不便。提出基于混沌自逆矩阵用户隐私数据加密算法,在不改变原始数据数值状态下,通过对用户隐私数据结构改变,构造出自逆矩阵建立初始密钥,根据初始密钥置乱数据维度,构建置乱矩阵,以不规则扩散形成隐私数据最终密钥。仿真结果证明,改进方法比传统方法的综合性能大大提高,改善了原有的加密系统加密处理时间长,易破解,加密频率低等缺点。改进算法解决了弊端,提高了大数据环境下用户隐私数据的安全性,避免了数据被破解的隐患。
【作者单位】: 北京电子科技职业学院电信工程学院;北京航空航天大学计算机学院;
【关键词】: 大数据环境 隐私数据 存储方法
【分类号】:TN918.4
【正文快照】: 1引言大数据环境可以满足用户在世界各地进行数据传输存储的特殊要求,因此在军事、医疗、卫生、通信等领域被广泛应用。大数据存储使用费用低,使用简单便洁,确保了其在网络应用中的广阔前景,因此大数据环境用户隐私数据存储也成为了各国学者研究的热点。目前多数大数据环境使
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1 本报记者 牛宇鑫;安卓APP的黑色产业链侵用户隐私[N];中国电脑教育报;2013年
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