面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究

发布时间：2017-09-09 20:15

  本文关键词：面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究

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【摘要】：由于android手机平台网络中数据流众多,以往研究出的面向android手机平台网络恶意数据流挖掘方法,均无法对网络恶意数据流进行高效、准确挖掘。故提出一种挖掘效率和挖掘准确性均较高的android手机平台网络恶意数据流挖掘方法。网络恶意数据流通常均有自动收发行为,所提方法利用概率分类法和邻近值法对android手机平台网络数据流进行预分类,使具有自动收发行为的网络数据流优先进行网络恶意数据流挖掘,提高挖掘效率和挖掘准确性。该挖掘方法将网络数据流划分成多段行为向量,对具有自动收发行为的网络数据流和不具有自动收发行为的网络数据流采取不同精度的挖掘操作,输出网络恶意数据流,存储网络非恶意数据流,供下次挖掘使用。经实验验证可知,所研究的方法挖掘效率高、挖掘准确性高。
【作者单位】： 无锡太湖学院工学院;
【关键词】： android手机平台 网络恶意数据流 挖掘
【分类号】：TP311.13;TN929.53
【正文快照】： 当今社会,网络成为各行各业必不可少的辅助“工具”,极大地缩减了生产和运营成本,并为人们的生活提供了便利,android手机平台便是其中一项重要产物。但网络是一把“双刃剑”,因其产生的android手机用户隐私泄露等问题,已成为当今科研组织应重点解决的问题[1—3]。科研组织曾研，

本文编号：822536