基于人工蜂群算法的混沌信号盲提取

发布时间：2017-09-11 02:37

  本文关键词：基于人工蜂群算法的混沌信号盲提取

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【摘要】：针对混沌信号在噪声信号中的提取问题,本文将其建立于线性混合模型进行分析.在该模型下,提出一种结合高维核函数的性能函数,该函数的计算复杂度较低.在使用人工蜂群算法来处理该多峰函数优化问题时,文中采用马尔可夫模型分析了人工蜂群算法的有效性.仿真实验表明本文方法能在较低复杂度下提取出相关系数很高的估计信号.
【作者单位】： 东莞理工学院计算机学院;华南理工大学电子与信息学院;
【关键词】： 混沌信号 盲提取 核函数 人工蜂群算法
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61170216,60872123)资助的课题~~
【分类号】：TP18;TN911.7
【正文快照】： 针对混沌信号在噪声信号中的提取问题,本文将其建立于线性混合模型进行分析.在该模型下,提出一种结合高维核函数的性能函数,该函数的计算复杂度较低.在使用人工蜂群算法来处理该多峰函数优化问题时,文中采用马尔可夫模型分析了人工蜂群算法的有效性.仿真实验表明本文方法能在

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本文编号：828156