动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配

发布时间：2017-09-11 10:52

  本文关键词：动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配

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【摘要】：捅要:为了最大化动态微蜂窝网络(SCNs)的全网吞吐量,并同时解决微蜂窝网络中微蜂窝基站状态动态性的难点,文章基于博弈论和传统随机学习算法,提出一种动态非对称图博弈模型,以及一种动态联合信道功率选择随机学习算法DJCPS-SLA来研究并解决动态活跃基站下的联合信道功率分配问题。前人提出的优化算法不能同时优化信道和功率两个决策,也没有考虑微蜂窝网络的动态性。因此,解决这类动态联合优化问题是有挑战性的,特别是活跃基站集合在时隙间会动态变化的这种情况。DJCPS-SLA的仿真结果佐证了算法的收敛性,结果表明该算法具有较快的收敛速度,并且其吞吐量性能远远超过随机选择算法。
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院研究生2队;解放军理工大学通信工程学院;
【关键词】： 资源分配 动态微蜂窝网络 图博弈 随机学习算法 吞吐量
【分类号】：TN929.5
【正文快照】： 由Mitok首次提出?的认知无线电技术CRCCognitive Radio)已被公认能够解决横在频谱短缺和频谱浪费[M]之间进退两难的困境,为充分利用现有的宝贵频谱资源提供了极具前景的方向。为进一步增加蜂窝网络的全局吞吐量和频谱复用,采用减小蜂窝大小的方式,同时为了满足用户设备的吞吐

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本文编号：830271