基于小波熵的数学认知下的脑电信号特性研究

发布时间：2017-09-12 05:08

  本文关键词：基于小波熵的数学认知下的脑电信号特性研究

  更多相关文章： EEG 小波熵 任务态 静态

【摘要】：为了区分正常人在数学认知刺激下的任务态和静态的脑电信号的复杂度差异,研究不同难易程度的数学认知的脑电信号的特点。对10名正常受试者(右利手)的16导联在安静状态下的自发脑电和数学认知刺激下的脑电信号进行小波熵分析。结果表明,安静状态下和任务状态下的小波熵值有明显不同,而且安静状态下的小波熵值要明显高于数学认知任务下的小波熵值,而且在两种不同难易程度的数学运算的认知刺激下,在难度低的数学认知刺激下的小波熵值要高于难度高的小波熵值。因此小波熵能够对正常人脑的安静状态和思考状态进行区分,同时能区分不同难易程度的数学认知任务下的脑电复杂度。
【作者单位】： 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院;
【关键词】： EEG 小波熵 任务态 静态
【分类号】：TN911.6
【正文快照】： 脑电信号是通过大脑表皮记录到的大量神经元细胞的活动总和,在神经病理学领域,脑电信号通常被用来探索大脑的活动。许多研究报告表明,脑电信号的非线性分析方法与传统方法相比可以提供更有效的信息。非线性分析方法将人脑看作是一个非线性系统,并将脑电信号看作一个复杂的时间

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本文编号：835251