仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法

发布时间：2017-09-13 05:06

  本文关键词：仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法

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【摘要】：提出仅依赖连通度的多目标定位方法,将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构,解决室内参照物高密度分布的目标定位问题。定位方法仅以连通度为观测值,运用最小化l1-范数法求解目标位置。当观测数据压缩为1 bit时,提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法。根据仿真实验结果,与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出,仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格,且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;教育部安全关键工业测控工程研究中心;
【关键词】： 多目标定位 压缩感知 连通度 -bit量化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61370088) 国家国际科技合作专项基金资助项目(No.2014DFB10060)~~
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言随着无线局域网(WLAN,wireless local areanetwork)的普及,无线接入点(AP,access point)普遍存在于室内空间且具有一定规模,微软的RADAR室内定位系统就是利用AP充当定位参照物,根据AP与移动终端的通信实现终端定位[1]。WLAN与无线传感器网络(WSN,wireless sensornetwork)

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本文编号：841681