基于粒子群算法的高斯过程建模对GPS天线优化设计研究

发布时间：2017-09-13 14:46

  本文关键词：基于粒子群算法的高斯过程建模对GPS天线优化设计研究

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【摘要】：目前微带天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬件要求较高.为解决此问题,提出了一种在优化过程中利用高斯过程模型替代全波电磁仿真软件的方法,并应用粒子群算法进行优化设计,这种方案可以有效减少优化设计所需时间.利用该方法对GPS北斗双模微带天线进行了优化设计,在花费时间只有原方法0.2%的基础上所设计的天线能够满足设计指标,证明了该方法的有效性.
【作者单位】： 江苏科技大学电子信息学院;
【关键词】： 高斯过程模型 PSO GPS天线 HFSS
【基金】：国家自然科学基金(61401182)
【分类号】：P228.4;TN822
【正文快照】： 微带天线由于其体积小而且性能稳定等优点,在GPS系统中得到广泛的应用[1-3].粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与HFSS电磁仿真软件相结合的方案,近年来被应用于天线优化设计问题中,而且取得了不错的效果[4-5].但是这种方案每次更新个体的位置和速度信息后都需

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