LF-AFSA在WSN广播路径优化中的应用

发布时间：2017-09-15 00:06

  本文关键词：LF-AFSA在WSN广播路径优化中的应用

  更多相关文章： 无线传感网络 广播能耗 莱维飞行 人工鱼群算法 生存度评价算子

【摘要】：为了降低无线传感网络的广播能耗,本文利用基于莱维飞行的改进人工鱼群算法(LF-AFSA)对无线传感网络的广播路径进行优化。首先,采用莱维飞行步长取代AFSA的固定步长,实现短步长与偶尔较长步长的结合,既保证算法局部探索能力,又提高算法的收敛速度和全局寻优能力;然后,设计人工鱼密度评价算子,衡量种群个体的相似度;同时,综合考虑人工鱼食物浓度和密度,设计生存度评价算子来评价人工鱼质量,保证算法种群的多样性,避免算法陷入局部最优。仿真实验表明,与其他路径优化算法相比,该算法能够获得更节能的广播路径,网络性能得到提高。
【作者单位】： 贵州大学大数据与信息工程学院;
【关键词】： 无线传感网络 广播能耗 莱维飞行 人工鱼群算法 生存度评价算子
【基金】：贵州省科技厅项目基金(黔科合LH字[2014]7628);贵州省科技厅项目基金(黔科合J字[2012]2171) 贵州大学博士项目基金(贵大人基合字[2010]010)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)[1]是由许多分布在监测区域的传感器节点组成的网络系统,这些传感器节点既可以实现数据采集,也可以进行数据转发。传感器节点能够监测用户感兴趣的物理量并将监测到的数据信息通过无线通信的方式转发到汇聚节点,最后汇聚节点通过

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2 刘q，

本文编号：853119