高分辨SAR图像自动区域筛选目标检测算法
本文关键词：高分辨SAR图像自动区域筛选目标检测算法
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【摘要】：在G~0分布背景杂波假设下,基于VI-CFAR算法该文提出一种自动区域筛选的恒虚警目标检测算法,以解决高分辨SAR图像复杂环境背景下的目标检测问题。该算法首先利用变化指数(VI)统计量对局部参考窗内的均匀区域进行筛选,以剔除参考窗内具有目标干扰点的非均匀区域;然后利用均值比(MR)统计量对参考窗内同质的均匀区域进行区域合并,以解决杂波边界处的背景杂波筛选问题;最后利用筛选到的同质均匀区域内的像素集合进行背景杂波参数估计,对待检测区域实现二值检测。通过实测SAR图像车辆目标检测实验表明,在多目标和杂波边界复杂环境背景下,该算法具有较稳定的检测性能和虚警抑制能力。
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心;
【关键词】： 恒虚警检测 区域筛选 变化指数 均值比 G分布
【基金】：国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132) 全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156) 中央高校基本科研业务费专项资金~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言SAR图像自动车辆目标检测作为SAR目标识别系统中的重要环节,其检测性能直接影响到后续(FANEDD-201156),The Fundamental Research Funds for theCentral Universities识别处理结果[1-6]。恒虚警率(Constant False AlarmRate,CFAR)检测方法是目前最常用的自适应阈值检测方
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10 陈德元;Q霉，
本文编号：860352
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