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一种基于封闭均匀区域的SAR图像配准方法

发布时间:2017-09-17 07:18

  本文关键词:一种基于封闭均匀区域的SAR图像配准方法


  更多相关文章: SAR图像配准 封闭均匀区域 多尺度非线性扩散 仿射不变性


【摘要】:为克服图像间灰度差异、旋转差异和尺度差异对SAR图像配准精度的影响,该文利用均匀区域在SAR图像中的灰度统计特性,提出一种基于稳定封闭均匀区域的SAR图像配准算法。首先基于多尺度非线性扩散理论,提取得到轮廓保持性较好的封闭均匀区域;然后构建具有仿射不变性的区域特征,采取基于多边形拟合的区域粗匹配方法和基于重合度的区域精匹配方法,实现由粗至精的区域匹配;最后用匹配区域的质心点构建图像变换模型。实验结果表明,该算法配准精度高,能有效克服待配准图像之间的灰度差异、旋转差异和尺度差异,对噪声具有较好的适应性。
【作者单位】: 火箭军工程大学;
【关键词】SAR图像配准 封闭均匀区域 多尺度非线性扩散 仿射不变性
【基金】:国家自然科学基金(61302195)~~
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 1引言图像配准是寻找两幅或多幅图像之间的变换关系,纠正参考图像和待配准图像之间的几何畸变,是图像融合和变化检测等图像处理的前提与基础[1]。参考图像和待配准图像可能成像于不同时相和不同传感器,因此存在旋转差异、尺度差异和灰度差异等。基于特征的图像配准方法是图像

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本文编号:868012

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