基于压缩感知的三相电能质量扰动信号压缩及分类新方法

发布时间：2017-09-17 22:04

  本文关键词：基于压缩感知的三相电能质量扰动信号压缩及分类新方法

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【摘要】：首先,选取傅立叶基作为压缩感知中的过完备字典、高斯随机矩阵作为观测矩阵、正交匹配追踪(OMP)算法作为重构算法,对电能质量扰动信号进行压缩采样。然后,采用灰度共生矩阵纹理特征中的能量特征值、灰度值出现概率两种方法对压缩感知重构信号进行分类检测。试验结果表明:本文方法可以同时实现对三相电能质量信号的压缩重构,也可以实现对信号的准确分类,并减少了信号压缩采样过程中的数据量。
【作者单位】： 东北电力大学信息工程学院;
【关键词】： 信息处理技术 电能质量 压缩感知 灰度图 灰度共生矩阵
【基金】：国家自然科学基金项目(51307020)
【分类号】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 0引言近年来,电能质量已成为影响用电设备安全可靠运行的重要因素之一。研究电能质量信号的压缩和分类具有重要意义。对信号压缩、检测和分类的方法主要有小波变换理论、S变换等,它们都是以Nyquist采样定理为基础的传统处理方法,采样数据量较大。Donoho等提出了一种新的理论—

【参考文献】

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1 于华楠;张敬P，

本文编号：871612