不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法

发布时间：2017-09-18 05:02

  本文关键词：不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法

  更多相关文章： 特征变换 语音识别 区分性训练 语音增强 匹配追踪

【摘要】：为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性,提出了一种基于分段的区分性特征变换方法.该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题,采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵(Region Dependent Linear Transform,RDLT)和基于最小音素错误准则均值补偿的特征(mean-offset feature Minimum Phone Error,m-f MPE)变换矩阵,将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典;采用强制对齐的方式对语音信号进行分段,以似然度最大化作为目标函数,利用匹配追踪算法对目标函数迭代优化,自动地确定各语音信号段中的变换矩阵及其系数.为保证特征变换的稳定性,在选择变换矩阵过程中引入相关度测量,去除相关的特征基矢量.实验结果表明,相比于传统的RDLT方法,当声学模型分别采用最大似然和区分性准则训练时,识别性能分别可以提高1.63%和2.23%.该方法同时能应用于语音增强和模型区分性训练中.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;西南电子电信技术研究所上海分所;
【关键词】： 特征变换 语音识别 区分性训练 语音增强 匹配追踪
【基金】：国家自然科学基金(No.61175017,No.61403415) 国家高技术研究发展计划(863计划)课题(No.2012AA011603)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言目前,主流语音识别系统中常对识别特征进行特征变换[1,2],以进一步得到具有鲁棒性和区分性的特征.其中,采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)进行声学空间划分的特征变换方法应用较为广泛,如基于最小音素错误准则的特征变换(feature Mini-mum Phone Error,f MPE

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肇莹;刘红星;高敦堂;;一种三角矩阵特征变换方法[J];模式识别与人工智能;2007年05期

2 马万里;夏时洪;王兆其;;人体运动的风格图模型[J];计算机辅助设计与图形学学报;2013年12期

3 李政仪;冯贵玉;赵龙;;基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法[J];计算机应用;2012年09期

4 周玲丽;赖剑煌;;基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别[J];计算机应用;2011年S1期

5 马侠霖;罗鹏;陈志斌;蔡铭;;基于尺度不变特征变换的云导风计算方法[J];气象科技;2014年03期

6 李根;李文辉;;基于尺度不变特征变换的平面旋转人脸检测[J];吉林大学学报(工学版);2013年01期

7 陈矫阳;陈楸;余伟;;特征变换在多源信息融合中的应用[J];兵工自动化;2008年02期

8 苏腾荣;吴及;王作英;;用于语音识别的空间相关性变换[J];清华大学学报(自然科学版);2009年10期

9 刘立;詹茵茵;罗扬;刘朝晖;彭复员;;尺度不变特征变换算子综述[J];中国图象图形学报;2013年08期

10 田文;徐帆;王宏远;周波;;基于CUDA的尺度不变特征变换快速算法[J];计算机工程;2010年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张巍;基于k近邻分类准则的特征变换算法研究[D];复旦大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 王斐;特征变换方法及其在SAR目标鉴别上的应用[D];西安电子科技大学;2014年

2 赵文亮;基于特征变换的协同学习方法[D];郑州大学;2014年

3 黄艳丽;基于尺度不变特征变换的目标跟踪技术研究[D];武汉科技大学;2009年

4 李颖;基于美丽指数的人脸美学分析模型[D];哈尔滨工业大学;2013年

，

本文编号：873512