基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取

发布时间：2017-09-18 11:20

  本文关键词：基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取

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【摘要】：由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难。针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法。首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息。基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1m,可以有效提高建筑物高度反演的精度。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;中国科学院电子学研究所;
【关键词】： SAR图像 双视向 建筑物 高度提取 高亮特征 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61471358,41001213) 国家高技术研究发展计划项目(2011AA120403) 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-320)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时全天候对地观测的优势,在灾害应急[1-2]和城市监测[3]中发挥着越来越重要的作用。自2007年德国TerraSAR-X发射以来,高分辨率SAR图像建筑物目标识别与参数提取成为当前研究的一个热点。城区场景较为复杂,建筑物目标

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本文编号：875209