最小误码率准则盲源分离算法

发布时间：2017-09-19 02:04

  本文关键词：最小误码率准则盲源分离算法

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【摘要】：针对通信信号混合的盲分离问题,结合通信系统中的误码率性能指标,本文提出一种基于最小误码率准则的盲源分离算法。本算法的基本原理是,将推导的最小误码率准则结合最大似然原则建立盲源分离代价函数,形成一种最小误码率约束的代价函数,接着借助于自然梯度下降搜索,最小化代价函数实现盲源分离。仿真实验分析表明:提出的最小误码率约束代价函数得到的盲源分离算法,比原有的最大似然原则代价函数得到的盲源分离算法,具有更好的收敛性能和分离精度。
【作者单位】： 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【关键词】： 盲源分离 代价函数 误码率 最大似然 自然梯度
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA01A502) 四川省科技厅资助项目(2014GZX004) 国家自然科学基金(61179006)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年来,盲源分离技术(BSS,blind source sep-aration)在无线通信系统中的应用受到了广泛的关注与研究[1-10]。由于它的“盲”特性,可以对无线通信系统在高频谱效率和抗干扰需求方面提供重要的帮助。在盲源分离技术的辅助下,无线通信系统一方面可以避免使用长导频或导频序

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：878834