基于MUSIC-Group Delay算法的相邻相干信号源定位

发布时间：2017-09-19 12:22

  本文关键词：基于MUSIC-Group Delay算法的相邻相干信号源定位

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【摘要】：为了准确的进行相邻的相干信号源定位,提出了一种基于多重信号分类群延迟(MUSIC-group delay)的改进算法。首先,将空间平滑技术引入到波达方向(DoA)估计当中去除部分相干信号。由于在信号源相邻的情况下子空间算法的性能降低,就结合了MUSIC-Group Delay算法来区分相邻的信号源,这种方法因为自身的加和性通过MUSIC相位谱来计算群延迟函数,从而能估计出相邻的信号源。理论分析和仿真结果表明提出的方法估计相邻的相干信号源比子空间算法更精确,分辨率更高。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【关键词】： DoA估计 相干信号源 空间平滑技术 MUSIC-Group Delay算法
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言几十年来,源定位是一个非常活跃的研究方向,被广泛的应用在各个领域。DoA估计技术可以解决空间连续的源定位问题。基于子空间的方法像多重信号分类算法(MUSIC)和它的类似算法,root-MUSIC,ESPRIT和一些改进的MUSIC算法[1-3]都能有效的进行DoA估计。由于子空间分解[4],这些

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本文编号：881618