脉搏信号中有效信号识别与特征提取方法研究

发布时间：2017-09-21 13:08

  本文关键词：脉搏信号中有效信号识别与特征提取方法研究

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【摘要】：脉搏信号是重要的人体生理信号,但采集过程中会存在一定的干扰信号。针对人体脉搏波采集后的有效信号识别与特征提取的问题,提出一种基于时间序列描述的信号识别方法,首先将脉搏时间序列进行分割,每个分割段采用斜率符号化进行表示,通过段与段之间的相似性判断出信号的有用段和干扰段。再根据得到的有用段信号,提出一种基于滑窗的特征提取方法,寻找脉搏信号中的峰值、谷值,同时调整滑窗宽度,还能够进行重搏波波峰的检测。经实验验证,所提出的识别与特征提取方法准确率高且抗干扰性强。
【作者单位】： 南京邮电大学自动化学院;
【关键词】： 脉搏信号 时间序列 信号识别 特征提取
【基金】：江苏省科技支撑项目(BE2011843)
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 1引言脉搏波信号是重要的人体生理信号,脉搏波特征变化是评价人体心血管系统生理状态的重要依据[1]。在临床医学上,完整的脉搏波序列可以直接或者间接计算出脉率、血氧、血压等生理参数。但是,在信号的采集过程中,连续脉搏波易受到呼吸、运动等体动的干扰,使得信号质量大大降

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本文编号：894710