基于BP神经网络的Wi-Fi安全评价模型的研究

发布时间：2017-09-21 15:21

  本文关键词：基于BP神经网络的Wi-Fi安全评价模型的研究

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【摘要】：提出了基于BP神经网络的Wi-Fi安全评价模型。首先,分析了大量Wi-Fi热点,选取与无线热点安全相关的信息源;其次,构造BP神经网络模型,并对权值进行调整,形成了有较高可信度的Wi-Fi安全性评估体系;最后,在Android平台上,设计了基于BP神经网络的Wi-Fi安全模型。实验证明,该安全评价模型能够对用户周边无线热点进行扫描及安全性评估,并提供不安全无线热点断开连接功能。
【作者单位】： 北京信息科技大学信息安全系;北京北大方正电子有限公司;
【关键词】： Wi-Fi 智能保护盾 Android Wi-Fi安全评价
【基金】：高水平人才交叉培养“实培计划”(科研)基金资助项目(No.5111623601) 国家自然科学基金资助项目(No.61370139) 北京市社会科学基金资助项目(No.15JGB099)~~
【分类号】：TN92;TP183
【正文快照】： 1引言如今越来越多的人使用手机、笔记本等移动终端通过Wi-Fi无线热点上网。然而,现有网络安全协议远没有达到人们期望的安全水平,用户在自己丝毫没有察觉的前提下,被别人窥探到网络浏览过程中录入的私人信息以及个人上网习惯,个人隐私将会受到极大的威胁,造成隐私泄露、个人

【参考文献】

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本文编号：895330