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LTE-A系统中增强下行物理控制信道(EPDCCH)的研究

发布时间:2017-09-22 03:34

  本文关键词:LTE-A系统中增强下行物理控制信道(EPDCCH)的研究


  更多相关文章: 增强下行物理控制信道 资源分配 搜索空间 盲检


【摘要】:随着3GPP标准的不断演进,无线网络环境中数据传输需求也在快速的增长。在LTE-A系统中,异构网场景的引入和多点协同传输、小区间干扰协调以及载波聚合等技术的运用使得控制信令的需求激增,下行控制信道的容量成为影响系统性能的显著瓶颈之一。因此,3GPP在R11首次提出EPDCCH来解决日益激增的信令所产生的容量问题。EPDCCH不占用PDCCH控制域的资源,而是通过与PDSCH的数据域进行频分复用,在PDSCH的部分带宽里进行传输。同时,为了协调信道资源,3GPP规定分配给EPDCCH物理资源块如未被占用,将会被用来传输其他UE的数据,因此如何通过EPDCCH搜索空间对资源进行有效分配与通过有效盲检算法来减小盲检复杂度的问题迫切需要解决。论文首先深入研究了LTE-A物理层协议,对物理层处理流程、帧结构和资源栅格进行简单的介绍,重点分析了EPDCCH的资源结构、传输方式、发送与接收流程等。针对EPDCCH搜索空间资源分配算法,论文首先介绍了EPDCCH半静态搜索空间资源分配算法与动态搜索空间资源分配算法,详细分析了两种算法存在的资源利用率与阻塞率问题,然后针对该问题,提出一种基于搜索空间资源分配的改进算法,改进算法秉承了动态搜索空间资源分配算法的特性,同时通过将连续的EPDCCH候选集离散化到划分的资源子集里,减小了系统阻塞率的同时还提高了资源利用率。最后通过仿真分析,改进算法比现有性能较好的动态搜索空间资源分配算法在资源利用率有一定程度的提升,最大能达到8%,而在阻塞率上明显的减小,最大能达到70%。搜索空间是为了简化盲检复杂度,对于盲检算法,论文首先分析穷举盲检算法与自适应盲检算法的实现方法与存在的问题,然后针对自适应盲检算法在复杂的信道环境难以维持性能的问题,提出一种基于自适应的盲检改进算法,改进算法通过计算UE的SINR求得CQI来定位盲检的首个聚合等级,可以有效避免受到复杂信道的影响。最后通过仿真分析,改进算法在同样环境里盲检次数明显降低。
【关键词】:增强下行物理控制信道 资源分配 搜索空间 盲检
【学位授予单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN929.5
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-11
  • 注释表11-12
  • 第1章 绪论12-18
  • 1.1 论文研究背景12-14
  • 1.2 论文研究意义14-15
  • 1.3 国内外研究现状15-16
  • 1.4 论文结构安排16-18
  • 第2章 LTE-A物理层及下行控制信道分析18-36
  • 2.1 物理层基本概念18-23
  • 2.1.1 物理层帧结构18-21
  • 2.1.2 LTE-A下行物理信道21-22
  • 2.1.3 LTE-A物理层处理流程22-23
  • 2.2 PDCCH23-24
  • 2.3 EPDCCH24-35
  • 2.3.1 资源单位25-26
  • 2.3.2 复用方式26-27
  • 2.3.3 DCI格式27-28
  • 2.3.4 RNTI28
  • 2.3.5 传输方式28-30
  • 2.3.6 EPDCCH的符号开始位置30
  • 2.3.7 EPDCCH的聚合等级30-31
  • 2.3.8 EPDCCH的发送流程31-34
  • 2.3.9 EPDCCH的接收流程34-35
  • 2.4 本章小结35-36
  • 第3章 EPDCCH搜索空间资源分配算法的研究与改进36-54
  • 3.1 PDCCH搜索空间36-38
  • 3.2 EPDCCH搜索空间38-40
  • 3.3 EPDCCH搜索空间资源分配算法40-48
  • 3.3.1 半静态搜索空间资源分配算法40-41
  • 3.3.2 动态搜索空间资源分配算法41-44
  • 3.3.3 基于动态搜索空间资源分配的改进算法44-48
  • 3.4 仿真分析48-53
  • 3.5 本章小结53-54
  • 第4章 EPDCCH的盲检算法的研究与改进54-70
  • 4.1 盲检流程54-56
  • 4.1.1 解速率匹配54-55
  • 4.1.2 信道译码55-56
  • 4.1.3 CRC校验56
  • 4.2 EPDCCH盲检算法56-66
  • 4.2.1 穷举盲检算法56-58
  • 4.2.2 自适应盲检算法58-61
  • 4.2.3 基于自适应的盲检改进算法61-66
  • 4.3 仿真分析66-69
  • 4.4 本章小结69-70
  • 第5章 总结与展望70-72
  • 5.1 工作总结70-71
  • 5.2 前景展望71-72
  • 参考文献72-76
  • 致谢76-77
  • 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果77

【参考文献】

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本文编号:898582

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