基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究

发布时间：2017-09-23 22:26

  本文关键词：基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究

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【摘要】：针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： LMS 自适应噪声抵消 小波阈值 SNR RMSE
【基金】：国家自然科学基金(61261010)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言在实际的工程应用中,语音信号不可避免地受到各种噪声的影响,尤其是与语音信号在时域和频域上完全重叠的宽带噪声。为了改善语音质量,提高语音的可懂度,国内外人士已取得很多研究成果[1],但目前没有一种方法能够完全消除噪声,因而基于各种降噪算法的原理,提出了很多综合

【参考文献】

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本文编号：907804