基于电力线室内定位算法研究

发布时间：2017-09-25 19:22

  本文关键词：基于电力线室内定位算法研究

  更多相关文章： 电力线 室内定位 支持向量机 K近邻法

【摘要】：针对现有室内定位系统成本高、供电不方便和扩展性差等问题,提出了基于电力线室内定位系统,论述该系统工作原理。在此基础上,提出基于支持向量分类机SVCM和K近邻法KNN的混合室内定位算法进行定位并详细论述其原理;通过试验采集信号,分析了基于电力线定位信号室内传播特点,建立了接收信号强度RSS特征样本库;最后分别应用SVCM、KNN以及SVCM-KNN算法进行定位实验,对比了三者定位性能。实验结果表明,SVCM-KNN算法可以有效降低定位误差,达到室内定位精度的要求。
【作者单位】： 四川理工学院;四川省人工智能重点实验室;
【关键词】： 电力线 室内定位 支持向量机 K近邻法
【基金】：人工智能四川省重点实验室(2013RYY03)项目资助
【分类号】：TN913.6
【正文快照】： 1引言 近年来,随着科学技术的飞速发展,对于普适计算的要求,基于室内位置信息的服务越来越受到人们关注。目前,传统的GPS和蜂窝定位技术,由于信号在室内被屏蔽的缘故,难以满足室内定位精度要求,国内外的室内定位系统常用技术主要包括辅助GPS技术(assisted GPS,A-GPS)、ActiV

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1 本报记者 马静t，

本文编号：919154