低采样率高分辨率压缩功率谱估计方法的仿真研究
本文关键词:低采样率高分辨率压缩功率谱估计方法的仿真研究
更多相关文章: 功率谱估计 降采样率 自相关 频率分辨率 信噪比
【摘要】:低采样率的宽带功率谱估计在很多领域具有应用价值.采用压缩多核采样结构得到信号的压缩测量值,然后建立测量值相关函数与信号相关函数之间的关系,用最小二乘法实现相关函数估计,最后实现功率谱的估计.该压缩采样方法的等效采样率为M/N·f_s,可在没有任何对时域或频域稀疏性的假设条件下降低采样率.仿真分析表明,该方法的系统噪声与加性噪声性能比周期图法略有降低,但只要系统设计合理,对于一定信噪比的信号,系统噪声与加性噪声基本可以忽略,并给出了对应的理论分析.估计分辨率与周期图法相比,等效长度相同时略有提高;由于本文方法降低了测量值的数目,对于一定长度的数据来说,估计分辨率得到了极大的提高.本文方法适用于低信噪比信号的低采样率高分辨率功率谱估计.
【作者单位】: 北京信息科技大学;
【关键词】: 功率谱估计 降采样率 自相关 频率分辨率 信噪比
【基金】:国家自然科学基金(61302073) 北京市自然科学基金(4172021)北京市自然科学基金(Z160002) 北京市教委面上项目
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: YAO Yanxin(Beijing Information and Science Technology University,Beijing100010,China)联系人:姚彦鑫E-mail:yanxin_buaa@126.com引言功率谱密度是随机信号自相关序列的离散傅里叶变换,用来表征随机信号的统计特征,可以用于谐波检测、噪声频谱测量、弱信号检测等.在雷达
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 干昌浩;;随机振动功率谱估计方法研究[J];中国高新技术企业;2010年12期
2 王振朝;师洁;岳莹昭;;功率谱估计在多载波调制解调中的应用及仿真[J];信息技术;2006年09期
3 杜洋;;功率谱估计算法在远方保护设备中的应用研究[J];华中电力;2008年04期
4 杨太;张荣龙;袁晓华;;随机信号功率谱估计[J];中国新通信;2012年14期
5 马超;王锐;;随机噪声信号的功率谱估计的仿真[J];信息技术;2012年08期
6 宋宁;关华;;经典功率谱估计及其仿真[J];现代电子技术;2008年11期
7 黄红飞;;基于Simulink&DSP Blockset功率谱估计的仿真实现[J];电子产品可靠性与环境试验;2011年03期
8 戴逸松;微弱随机信号功率谱的互相关测量原理及性能研究[J];计量学报;1991年04期
9 解翔;卫红凯;马珂;;窗函数对传统功率谱估计精度的影响[J];舰船电子对抗;2009年02期
10 钱颖;;功率谱估计在心电信号处理方面的应用[J];科技信息;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 折卫东;程卫东;冯新华;;基于参数化功率谱估计的正弦信号频率估计[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
2 单东升;张培强;李超;;基于AR模型的功率谱估计[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
3 朱金强;刘怀山;;基于最大交叠小波变换的功率谱估计研究[A];国家安全地球物理丛书(九)——防灾减灾与国家安全[C];2013年
4 冯大航;管鲁阳;李晓东;鲍明;;高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测研究[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年
5 苏丽萍;赵卫疆;任德明;曲彦臣;胡孝勇;;气泡激光散射信号的频域处理方法[A];2008年激光探测、制导与对抗技术研讨会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 许春冬;嘈杂声学环境下的时频语音出现概率与噪声功率谱估计[D];北京理工大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李颖;随机信号的功率谱估计及其算法的改进[D];天津大学;2015年
2 才建南;基于BURG法无线电频谱信号的高分辨率估计研究[D];兰州交通大学;2014年
3 张涛;振动台功率谱复现控制算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
4 袁泉;基于PXI总线的相位噪声自动测试中功率谱估计研究与实现[D];西安电子科技大学;2012年
5 徐会亮;基于加窗功率谱估计的间谐波检测方法研究[D];重庆大学;2008年
,本文编号:926560
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/926560.html