一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法

发布时间：2017-09-28 01:36

  本文关键词：一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法

  更多相关文章： RCS序列 周期估计 零均值处理 自相关 聚类

【摘要】：雷达目标识别技术在现代雷达中具有重要的应用价值,雷达散射截面(RCS)序列周期是一个重要的识别特征量。已有的RCS周期估计算法存在着抗噪性能弱、估计精度低等缺点。针对这个问题,提出了一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法。首先,对RCS序列进行零均值预处理;然后,计算预处理后序列的中心自相关函数,并计算自相关函数的凸包,根据凸包计算得到候选的周期估值;最后,采用聚类算法得到最终的周期值。实验结果表明,所提的算法相对于已有的周期估计算法,具有较强的抗噪性能和较高的估计精度。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室;中国电子科技集团公司第三十八研究所智能情报处理重点实验室;
【关键词】： RCS序列 周期估计 零均值处理 自相关 聚类
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言随着技术的发展,雷达逐渐完善,至今已形成了许多实用化的系统。目前,雷达已经能探测出陆地、海上、空中、外层空间的目标,如车辆、舰船、飞机、导弹等。如何精确可靠地对目标进行辨识、区分,对于提高装备效率、发挥装备潜力起着重要的作用。基于窄带体制的雷达目标识别(R

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本文编号：933117