基于结构分析的感知视频信号压缩方法

发布时间：2017-09-28 07:28

  本文关键词：基于结构分析的感知视频信号压缩方法

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【摘要】：针对视频中的视觉感知冗余,提出一种面向视频编码的基于结构分析的感知信号处理模型——结构显著性最小可觉察失真模型.先分策略获取视频帧的有序/无序结构分量和纹理分量进行最小可觉察失真(JND)建模;使用无序结构分量的结构不确定性调节视频帧的显著性区域和JND的对比度掩蔽效应;最后,基于该模型的感知滤波模块被嵌入HEVC中.实验结果表明,在主观视觉感知没有明显损失的情况下,所提出方法的平均码率比HEVC的编码软件HM16.0减少了10.3%.
【作者单位】： 福建师范大学数学与计算机科学学院;福建星网锐捷通讯股份有限公司通讯产品研究院;北京邮电大学多媒体中心;
【关键词】： 最小可觉察失真 显著性 信号处理 感知冗余
【基金】：国家自然科学基金项目(61271190,U1405255,61671077) 福建省教育厅项目(JA15136)
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 混合视频编码技术(H.264/AVC、H.265/HEVC、AVS)主要针对空间冗余、时间冗余以及统计冗余进行信息压缩,主要通过大幅增加计算复杂度来提高其压缩性能,并没有深入研究人类视觉系统(HVS,human visual system)对视频信号的理解机理,因此不可能充分地压缩视觉冗余.若能将HVS的特性，

本文编号：934602