自适应最稀疏时频分析方法的分解能力研究

发布时间：2017-09-28 23:02

  本文关键词：自适应最稀疏时频分析方法的分解能力研究

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【摘要】：自适应最稀疏时频分析(adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)方法将信号分解转化为最优化问题,在优化的过程中实现信号的自适应分解.为了研究ASTFA的分解能力,在定义分解能力评价指标(Evaluation Index of Decomposition Capacity,EIDC)的基础上,以双谐波分量合成信号模型来研究幅值比、频率比、初始相位差对ASTFA的影响.同时,将ASTFA方法与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)进行对比分析.研究结果表明,ASTFA方法的分解能力基本不受幅值比的影响,可分解的极限频率比较大,不受初始相位差的影响,该方法的分解能力具有明显的优越性.
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【关键词】： 自适应最稀疏时频分析 经验模态分解 局部特征尺度分解 分解能力 相位
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375152)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 自适应时频分析方法可以在对信号分解的过程中根据信号本身的特性自动选择基函数或者其参数,从而实现信号的分解.目前广泛应用的自适应时频分析方法有EMD方法,EMD通过多次迭代将信号分解为一系列具有不同时间尺度的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和,并通过希尔

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑近德;程军圣;杨宇;;部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法[J];电子学报;2013年05期

2 杨宇;曾鸣;程军圣;;局部特征尺度分解方法及其分解能力研究[J];振动工程学报;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 裴峻峰;陈园丽;代云聪;黄显茹;;基于ITD和灰色关联度的轴承故障诊断方法[J];轴承;2014年02期

2 吴占涛;程军圣;张桂香;;基于牛顿插值的局部特征尺度分解方法及应用[J];电子测量与仪器学报;2015年09期

3 赵国彦;邓青林;;基于LCD分解的微震信号分析与识别[J];科技导报;2014年27期

4 解志杰;宋宝玉;郝明晖;张锋;;自适应时间尺度分解方法及其应用[J];哈尔滨工业大学学报;2015年01期

5 董晓华;;局部特征尺度分解方法在机械振动中的应用[J];一重技术;2014年06期

6 程军圣;郑近德;杨宇;罗颂荣;;基于部分集成局部特征尺度分解与拉普拉斯分值的滚动轴承故障诊断模型[J];振动工程学报;2014年06期

7 郑近德;程军圣;曾鸣;罗颂荣;;广义经验模态分解性能分析与应用[J];振动与冲击;2015年03期

8 吴占涛;程军圣;李宝庆;郑近德;;自主致密局部特征尺度分解方法及其应用[J];中国机械工程;2015年11期

9 吴占涛;程军圣;李宝庆;郑近德;;基于微分算子的局部特征尺度分解方法及其应用[J];中国机械工程;2015年17期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 郑近德;局部特征尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 郑超;局部特征尺度分解在旋转机械故障诊断中的实验研究[D];燕山大学;2014年

2 陈欣安;信号自适应分解及其在轨道车辆故障诊断中的应用[D];北京交通大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 徐晓刚;徐冠雷;王孝通;秦绪佳;;经验模式分解(EMD)及其应用[J];电子学报;2009年03期

2 程军圣;郑近德;杨宇;;一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J];振动工程学报;2012年02期

3 徐冠雷;王孝通;徐晓刚;秦绪佳;朱涛;;多分量到单分量可用EMD分解的条件及判据[J];自然科学进展;2006年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 杨宇;曾鸣;程军圣;;局部特征尺度分解方法及其分解能力研究[J];振动工程学报;2012年05期

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本文编号：938537