基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法

发布时间：2017-09-30 19:39

  本文关键词：基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法

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【摘要】：针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响网络生命周期的问题。该算法将采集数据中非零元素个数作为分段依据,通过减少段内非零元素组合数量来提高信号重构精度,同时利用了压缩感知理论特性实现了对信号的高压缩率。实验结果表明,在以混沌量子免疫克隆重构(Q-CSDR)算法为重构算法、在信号盲稀疏度及稀疏度高于40的条件下,能够以大于0.4的压缩比率对信号进行压缩,其重构信号的均方误差小于0.01,能够延长网络寿命2倍左右。
【作者单位】： 西安航空学院;空军西安飞行学院第五训练旅;中国电子进出口总公司;
【关键词】： 无线传感器网络 压缩感知理论 时序信号 稀疏度 压缩比率
【基金】：国家自然科学基金项目(61103242;61401499)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 3.中国电子进出口总公司,北京100036)时序信号即为普通时域内的信号,其幅值按照时间先后顺序依次排列。受能量所限,无线传感器网络通常采集和传输的信号以时序信号为主,如何对时序信号进行压缩和高效率传输,是目前无线传感器网络节约通信能耗、延长网络寿命的主要研究方向。目

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本文编号：950046