一种加权均方误差最小化的鲁棒性干扰对齐算法

发布时间：2017-10-02 01:01

  本文关键词：一种加权均方误差最小化的鲁棒性干扰对齐算法

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【摘要】：线性干扰对齐的一个常见优化目标是总传输速率最大化,但因为和速率函数的非凸特性而难以直接求解。加权均方误差最小化算法借助均方误差与和速率之间的等价关系解决了这一问题。这一方法需要获得准确的信道状态信息,在实际应用中,通道估计误差的存在会导致算法性能的下降。该文提出一种改进算法,在干扰对齐预编码矩阵与接收矩阵的优化求解过程中将通道估计误差的统计特性考虑在内。仿真结果表明,相比以往的加权均方误差最小化算法,该文算法对信道估计误差具有较高的鲁棒性,可以有效提高总的传输速率。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第五十四研究所;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室;华中科技大学武汉光电国家实验室;
【关键词】： 干扰对齐 MIMO 预编码 通道估计误差
【基金】：国家863计划项目(2015AA01A705) 中电五十四所发展基金(X1228156)~~
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 2(中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室石家庄050081)3(华中科技大学武汉光电国家实验室武汉430074)1引言在多用户无线通信系统中,用户间干扰的存在是制约系统容量的主要原因。干扰对齐(InterferenceAlignment,IA)技术通过发送端预编码,将干扰信号在多维信号空间

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本文编号：956630