基于递归希尔伯特变换的振动信号解调和瞬时频率计算方法

发布时间：2017-10-02 09:11

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【摘要】：精确地提取振动信号的瞬时幅值和瞬时频率对结构的参数识别和健康监测有重要作用。希尔伯特变换是一种常用的信号解调及瞬时频率计算方法,但在信号不满足Bedrosian乘积定理的条件时会造成较大误差。针对这一问题,提出了一种递归希尔伯特变换方法,用前一步希尔伯特变换计算出的纯调频信号作为新的信号,递归地使用希尔伯特变换以进行信号解调,理论分析表明递归希尔伯特变换能够快速地收敛。最后采用仿真信号对比了递归希尔伯特变换与单次希尔伯特变换、经验调幅调频分解及Teager能量算子法在信号解调及瞬时频率计算中的结果,结果表明了递归希尔伯特变换方法的实用性及精确性。
【作者单位】： 合肥工业大学土木与水利工程学院;
【关键词】： 振动信号 瞬时频率 信号解调 希尔伯特变换 经验调幅调频分解
【基金】：国家自然科学基金(51408177) 中国博士后科学基金(2014M551802)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 振动信号蕴涵了动力系统当前的状态信息,是结构健康监测系统需要监测的重要数据。对线性时不变系统,常用基于傅里叶变换的频谱分析获得各阶振动频率;而对非线性或时变结构,傅里叶变换的运用受到局限[1]。为此,众多学者提出使用时频分析方法来进行结构模态参数识别。常用的时频

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