基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法

发布时间：2017-10-06 04:10

  本文关键词：基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法

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【摘要】：该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题。推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低。
【作者单位】： 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【关键词】： 无源定位 时差 频差 联合估计 最大似然 马尔科夫链蒙特卡洛方法
【基金】：国家自然科学基金(61401469;41301481;61501513) 国家高技术研究发展计划(2012AA7031015)~~
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言无源定位是近年来备受关注的问题,在雷达[1]、声呐[2]、无线通信[3]、传感器网络[4]等领域应用广泛。而时差(Time Difference Of Arrival,TDOA)和频差(Frequency Difference Of Arrival,FDOA)作为无源定位所需的基本参数[5],其估计精度将直接决定对目标的定位精度。因此,

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4 王涛;全厚德;赵汇强;;频差对方向图综合的影响及解决方法[J];通信技术;2011年02期

5 ;[J];;年期

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1 吴魏;多站无源时频差高精度定位技术研究[D];解放军信息工程大学;2015年

2 张晓莉;基于双通信时频差的定位技术研究[D];西安电子科技大学;2013年

3 朱冯U，

本文编号：980626