基于马尔科夫链的模糊认知图在智能配电网WSN通信QoS优化研究

发布时间：2017-10-06 11:22

  本文关键词：基于马尔科夫链的模糊认知图在智能配电网WSN通信QoS优化研究

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【摘要】：根据配电网系统结构、设备分布特点,针对电力工业配电网数据通信规范对WSN的要求,研究了一种基于模糊认知图理论和马尔科夫链建立智能配电网WSN数据传输模型。定性分析了影响网络数据传输性能指标的主要因素,构造了模糊认知图模型所包含的五类概念顶点集合。利用马尔科夫链建立了配电网节点数据缓冲队列模型,给出了节点竞争信道状态概率的计算分析方法。在不同的配电网数据产生率下对模型进行仿真实验研究,结果表明,高优先级的通信数据有较低的传输延迟和较高的有效吞吐率、可靠性,所提出的方法可为配电网WSN数据通信提供Qo S保障。
【作者单位】： 安徽工程大学电气工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 配电网数据传输 模糊认知图 马尔科夫链
【基金】：2015年度安徽省电气传动控制重点实验室开放基金(201503)课题
【分类号】：TM76;TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言智能电网是在电力基础设备通过先进的传感技术、测量技术、控制方法和决策支持系统技术实现电网的安全、高效、可靠、经济等目标。随着科学技术的发展与进步,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)技术在智能配电网通信上的应用研究受到了广泛关注的研究热点[1-2

【参考文献】

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本文编号：982509