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无线传感器节点能量自主预测算法研究

发布时间:2017-10-09 02:27

  本文关键词:无线传感器节点能量自主预测算法研究


  更多相关文章: 无线传感器网络 能耗算法 能耗模型 TinyOS


【摘要】:结合节点能耗模型,提出了传感器节点能量自主预测算法.算法考虑了不同工作状态对能耗的影响以及电池放电对传感器节点的影响.在TinyOS平台上实现了算法和仿真,同时在硬件上进行了实测,并对得到的仿真数据和实测数据进行分析.实验数据表明算法能比较准确地预测节点的工作时间和剩余能量.为能量感知算法提供准确的能量依据,提高节点能量使用效率和网络生命期.
【作者单位】: 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】无线传感器网络 能耗算法 能耗模型 TinyOS
【基金】:甘肃省科技计划资助项目(144NKCA040)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 1引言无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是将传感器、无线通信等多种技术交叉应用的网络系统.随着网络工作时间的延长,一些节点会因为能量耗尽停止工作,影响网络的可靠性,因此预测工作时间和剩余能量成为其重要的研究内容[1].文献[2]从单跳和多跳两种传输模式入

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本文编号:997667

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