超声波热量表流量计量中温度补偿算法研究

发布时间：2017-10-11 18:53

  本文关键词：超声波热量表流量计量中温度补偿算法研究

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【摘要】：针对超声波热量表采用时差法测量流量时,因受温度影响而存在的非线性问题,提出了分别基于曲面拟合和BP神经网络的温度补偿算法。两种算法通过建立温度与流量之间的非线性映射关系,达到补偿流量测量的目的。建模与仿真可知,BP神经网络补偿算法表现出更好的数据融合及预测能力。验证实验表明,相对于现有查表修正算法和曲面拟合补偿算法,BP神经网络补偿算法补偿效果更佳,补偿后流量测量误差在±2.2%以内,绝对误差方差最大值为0.68,补偿效果显著,具有较高的工程应用价值。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院;
【关键词】： 超声波热量表 BP神经网络 曲面拟合 温度补偿
【基金】：山东省科技发展计划项目(2010GGX10132);山东省科技发展计划项目(2012GGX10110);山东省科技发展计划项目(2013GGX10129)
【分类号】：TH814.92
【正文快照】： 时差法超声波热量表通过超声检测技术测量流量,进而计算出热量,因此流量测量是决定超声波热量表计量精确度的关键环节[1]。目前,针对如何提高超声波热量表流量测量精确度的问题,国内外学者开展了大量研究。文献[2]中对超声波测量管道内径及超声波换能器安装倾角等参数进行优化

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本文编号：1014159