基于BP神经网络的超声波流量计的设计

发布时间：2017-11-11 09:25

  本文关键词：基于BP神经网络的超声波流量计的设计

  更多相关文章： STM 神经网络 时差法 广义互相关算法

【摘要】：基于控制器STM32,设计一款以时差法测量管道流量的超声波流量计,为了提高环境适应性和流量测量精度,时差测量采用基于BP神经网络滤波的广义互相关时延估计算法。该算法通过对多个具有特定统计规律的预滤波器的组合优化来对混合噪声进行滤波,其具有自学习调整能力,能够适应动态变化的环境。主要介绍流量测量基本原理、硬件结构以及软件设计,最后通过多种环境下的测试和结果分析,证明了该流量计适应性强、精确度高。
【作者单位】： 山东科技大学电气与自动化工程学院;
【基金】：中国博士后科学基金(2015T80729) 研究生科技创新基金(YC150347)
【分类号】：TH814.92
【正文快照】： 流量的精确测量对提高人们的生活质量、企业的生产效率,对节约型社会的建立都有着非常重要的意义。超声波流量计由于非接触性、无压力损失、适用性强和便于安装维护等特点,近几年受到人们越来越多的重视。但实际工况环境多是混合噪声环境,流量计容易受多种噪声和各种干扰的影

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本文编号：1170788