基于ICA的动态测量误差分解重构方法
本文关键词:基于ICA的动态测量误差分解重构方法
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【摘要】:提出了利用独立成分分析(ICA)方法对动态测量误差进行分解重构的方法。详细介绍了利用ICA方法进行误差分解重构的基本算法,利用三坐标测量机和双频激光干涉仪设计了动态测量误差测量装置,并进行了实验。分别利用自适应滤波、小波分析和ICA方法对动态误差数据进行处理,分离重构线性变化、周期变化的系统误差和动态随机误差。研究结果表明,要精确分析动态测量误差和辨别误差组成成分,必须充分应用测量得到的误差总体样本进行分析。与自适应滤波、小波分析两种方法相比,利用ICA方法可以更有效地精确分离重构线性变化、周期变化的系统误差和动态随机误差。
【作者单位】: 安徽理工大学;合肥工业大学;
【分类号】:TH744.3;TH721
【正文快照】: 0引言由于动态测量具有时空性、随机性、相关性和动态性特征,故动态测量误差也具有上述四个特征。近年来国内外不少学者致力于动态测试误差评定、修正与溯源的研究。为了正确评定动态测量误差大小,目前动态测量系统误差主要以各重复测量误差曲线的算术平均值曲线作为总的系统
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,本文编号:1306026
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