重力测量后数据处理方法研究

发布时间：2018-02-19 21:40

  本文关键词： 重力异常 切比雪夫等波纹 平台式重力测量 捷联式重力测量　出处：《东南大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：重力场是地球的物理特性,反映了地球的内部构造,其对导航、军事、资源勘探等具有重要意义。获得高精度、高分辨率的重力异常是重力测量系统的关键,重力测量后数据处理中滤波技术对最终获取高精度重力场信息至关重要。本论文的主要工作如下：根据重力测量数据的频谱特性以及重力数据分辨率要求,确定所需低通数字滤波器的技术指标,利用VC开发工具进行窗函数法的FIR低通滤波器、切比雪夫等波纹FIR低通滤波器和巴特沃斯IIR低通滤波器设计。针对捷联式航空重力测量系统,根据重力异常的频谱特性,设计了汉宁窗FIR、切比雪夫等波纹FIR以及巴特沃斯IIR低通数字滤波器,根据飞行重复线测试数据的平均场进行分析,切比雪夫等波纹FIR滤波器滤波精度比较理想。针对平台式重力仪测量系统,设计了汉宁窗FIR、切比雪夫等波纹FIR以及巴特沃斯IIR低通数字滤波器,根据平台式重力仪跑车试验数据,分析比较了上述三种滤波器的计算结果,切比雪夫等波纹FIR低通滤波器的滤波精度较好。
[Abstract]:Gravity field is the physical characteristic of the earth and reflects the inner structure of the earth, which is of great significance to navigation, military affairs, resource exploration, etc. The key of gravity measurement system is to obtain high precision and high resolution gravity anomaly. Filtering technology is very important to obtain high precision gravity field information in the post-gravity data processing. The main work of this paper is as follows: according to the spectrum characteristics of gravity data and the resolution requirements of gravity data, The technical index of the required low-pass digital filter is determined, and the FIR low-pass filter with window function method is developed by VC. Chebyshev iso-corrugated FIR low-pass filter and Butterworth IIR low-pass filter are designed. For strapdown airborne gravimetry system, according to the spectrum characteristics of gravity anomaly, The Hanning window Fir, Chebyshev FIR and Butterworth IIR low-pass digital filter are designed and analyzed according to the average field of the flight repeat test data. The filter precision of Chebyshev equal-corrugated FIR filter is ideal. For the gravimeter measuring system, Hanning window Fir, Chebyshev equal-ripple FIR and Butterworth low-pass digital filter are designed. According to the test data of platform gravimeter, the calculation results of the three filters mentioned above are analyzed and compared. The filtering accuracy of Chebyshev iso-corrugated FIR low-pass filter is better.
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH761.5

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本文编号：1518052