基于两步迭代收缩阈值的编码孔径光谱数据复原算法

发布时间：2018-03-06 02:16

  本文选题：两步迭代收缩阈值　切入点：压缩传感　出处：《光谱学与光谱分析》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：编码孔径光谱成像仪根据压缩传感理论,对物体进行光谱成像。编码孔径光谱数据复原的特点在于能将探测器上所得到的二维编码像复原成三维的数据立方体。两步迭代收缩阈值算法是在迭代收缩阈值算法和迭代加权收缩算法基础上加以改进而得出的,采用两步迭代收缩阈值算法对编码孔径光谱数据进行复原,成功地由二维编码像复原出了三维数据立方体,具有迭代步数少,收敛速度快的特点。
[Abstract]:The coded Aperture Spectral Imager is based on the theory of compressed sensing, Spectral imaging of objects. The characteristic of spectral data restoration of coded aperture is that the two-dimensional coded image obtained on the detector can be restored into a three-dimensional data cube. The two-step iterative shrinkage threshold algorithm is based on iterative shrinkage threshold. Based on the improved algorithm and iterative weighted shrinkage algorithm, The two-step iterative shrinkage threshold algorithm is used to recover the spectral data of coded aperture, and the 3D data cube is successfully reconstructed from the two-dimensional coded image, which has the characteristics of less iteration steps and faster convergence speed.
【作者单位】： 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室;中国科学院研究生院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41005019)资助
【分类号】：TH744.1

【共引文献】

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本文编号：1572902