采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断

发布时间：2018-04-05 06:40

  本文选题：DENCLUE　切入点：二叉树　出处：《哈尔滨工业大学学报》2015年07期

【摘要】：针对电子皮带秤的在线故障诊断问题,提出一种基于改进型DENCLUE聚类分析和偏二叉树支持向量机(SVM)分类器的故障在线检测和诊断方法.由于故障数据随设备流量的变化而变化,采用改进DENCLUE聚类算法对实时检测到的数据进行聚类分析,分离出故障数据,实现在线故障检测;将DENCLUE算法中的密度估计方法引入到支持向量机中,提出一种基于类内相似密度和类间相似密度构建可分性测度和二叉树结构的改进型BTSVM,结合标准数据集验证了改进型BTSVM的优越性,并利用该分类器对检测出的故障进行故障模式在线识别诊断.对阵列式皮带秤进行试验,结果表明,提出的故障在线检测和诊断模型更适合散状物料连续称重系统的在线故障检测诊断.
[Abstract]:In order to solve the on-line fault diagnosis problem of electronic belt scale, a fault on-line detection and diagnosis method based on improved DENCLUE clustering analysis and partial binary tree support vector machine (SVM) classifier is proposed.Because the fault data change with the change of the equipment flow, the improved DENCLUE clustering algorithm is used to analyze the real time detected data, to separate out the fault data, and to realize the on-line fault detection.The density estimation method of DENCLUE algorithm is introduced into support vector machine.An improved BTSVM based on intra-class similarity density and inter-class similarity density is proposed. The superiority of the improved BTSVM is verified by the standard data set.This classifier is used to identify and diagnose the fault pattern.The results show that the proposed on-line fault detection and diagnosis model is more suitable for the on-line fault detection and diagnosis of the continuous weighing system of bulk materials.
【作者单位】： 南京理工大学机械工程学院;南京三埃工控股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51105157) 科技型中小企业技术创新基金(13C26213202062)
【分类号】：TH715.195

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 冯振国;电子皮带秤使用中存在问题的分析和解决途径[J];计量技术;2003年03期

2 胡云江;;电子皮带秤的更新改造及实现标定自动化[J];中国电力教育;2005年S2期

3 方原柏;;国产电子皮带秤的历史回顾(1)[J];衡器;2008年06期

4 方原柏;;国产电子皮带秤的历史回顾(2)[J];衡器;2009年01期

5 李乾;;浅谈电子皮带秤的安装与维护[J];山西焦煤科技;2009年S1期

6 李玉龙;;电子皮带秤管理系统升级改造[J];设备管理与维修;2009年08期

7 徐厚胜;;对电子皮带秤的误差进行实时监测、在线校验的探讨[J];衡器;2009年06期

8 王宪君;;浅谈电子皮带秤在线比对技术的应用[J];衡器;2010年01期

9 方原柏;;有关电子皮带秤检定和试验几个问题的讨论[J];工业计量;2011年02期

10 徐鸿飞;;电子皮带秤的安装与调试[J];湖南农机;2011年03期

相关会议论文 前10条

1 方原柏;;中国电子皮带秤技术发展30年[A];称重科技暨第八届全国称重技术研讨会论文集[C];2009年

2 周德胜;;电子皮带秤使用误差的原因分析与对策[A];首届全国称重技术研讨会论文集[C];1999年

3 张兄华;;浅谈电子皮带秤的选型、安装与维修[A];称重科技暨第五届称重技术研讨会论文集[C];2005年

4 韦梦呈;;电子皮带秤秤架型式与结构探讨[A];中国机械工程学会物料搬运专业学会第三届年会论文集[C];1988年

5 顾志伟;;电子皮带秤简介[A];江苏计量测试学术论文集（2009）[C];2009年

6 李忠海;张明;李斌;;高精度直接承重式电子皮带秤在水泥行业的应用[A];第二届水泥物料计量与自动给料技术交流会论文集[C];2010年

7 张靖波;施赣明;苗强;;电子皮带秤不确定度的来源及评定[A];中国烟草学会2010年学术年会论文集[C];2010年

8 夏双杰;;电子皮带秤动态控制性能研究方法的探讨[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集（工程技术类）[C];2007年

9 方原柏;;电子皮带秤的发展趋势[A];称重科技暨第六届称重技术研讨会论文集[C];2007年

10 庄宏杰;;电子皮带秤在钢厂卸船管理系统中的应用[A];称重科技暨第六届称重技术研讨会论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前2条

1 蒋冬青;托辊式电子皮带秤的正确使用[N];中国建材报;2002年

2 管襄华;自动配料技术在烧结生产上的应用[N];世界金属导报;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵朝阳;基于嵌入式系统的电子皮带秤设计[D];武汉理工大学;2008年

2 陈渊峰;电子皮带秤动态链码循环校验装置的开发[D];华东理工大学;2010年

3 徐信荣;新型电子皮带秤的研究[D];西北工业大学;2002年

4 黄光玉;全悬浮整机式电子皮带秤动力特性研究与数值模拟[D];昆明理工大学;2005年

5 余旺;基于嵌入式系统的电子皮带秤控制器仪表的研究与设计[D];武汉理工大学;2013年

6 尹燕功;电子皮带秤的研究[D];北方工业大学;2009年

7 卓悦;最小负荷在电子皮带秤控制中的应用[D];厦门大学;2009年

8 汤永花;制丝线电子皮带秤动态称重系统的设计研究[D];西安科技大学;2009年

9 刘亚斌;全悬浮式散科电子皮带秤研究与应用[D];昆明理工大学;2005年

10 陈X;电子皮带秤测量系统静力学和动力学研究[D];安徽工程大学;2014年

，

本文编号：1713607