《大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集》2004年

发布时间：2016-12-25 17:41

  本文关键词：红外热像仪图像分析系统组件的开发与应用，由笔耕文化传播整理发布。

《大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集》2004年

红外自动目标识别技术研究——自适应背景估计

余农  吴常泳  汤心溢  李范鸣  

【摘要】：低信噪比检测技术是实现红外成像自动目标识别的重要基础和基本前提,其性能指标将直接决定系统探测距离的远近,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术。自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径。本文利用形态滤波改进算法进行了背景估计的应用研究。通过理论分析和实验检测表明:该算法简化了形态变换关系,优化了结构元构型,促进了滤波质量和运算速度的双向提高;保持了形态滤波算法有效保护信号特性的操作特点,并改善了它对杂波起伏不够敏感的固有缺陷,使其自适应背景感知能力更强;算法简洁紧凑,操作效率高;对复杂背景的低信噪比图像环境表现出良好的滤波性能和稳健的适应能力。

【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.4
【正文快照】：

1.引言大量而深入的研究实践表明,红外自动目标识别技术的创新难度普遍而又突出地体现在低信噪比目标检测、虚警率最小化处理和高速实时性操作三项指标上[1]。作者提出了层次化的目标识别数据流程[2],其中,空间滤波与背景抑制、能量积累与特征分析和帧间匹配与航迹关联等功能

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本文编号：226529