面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现

发布时间：2020-05-06 21:36

【摘要】：随着生活水平的日益提高,国民对于医疗护理的条件的要求也越来越高。我国的医疗技术起步较晚,与发达国家相比,我国在重症加强护理病房(ICU)的信息化水平方面仍存在不小的差距。考虑到在ICU区域工作的医护人员需要时刻关注病人的病情变化,在身体上和心理上都有很大的压力,同时ICU临床数据具有很大的研究价值,因此利用信息化技术搭建完善的ICU监护系统,既可以降低医疗工作者的工作强度,提高病人监护的服务质量,同时也可以利用监护系统采集病人的生理数据,搭建医疗数据平台,用数据来推动国内疾病预测相关研究的发展。本文实现了一个以建立医疗数据平台为目的、与疾病预测相结合的ICU监护系统,本文的主要内容分为三个部分:(1)医疗数据的采集。采集医疗数据分为硬件实现和软件实现,硬件采集主要是通过医用传感器和医院已有设备,采集病人的心率、体温、血氧、心电等生理信号数据;软件采集是通过实现相关的App接口,让医护人员可以手动采集ICU病人的其他医疗信息以及部分暂时无法实现硬件自动采集的生理信号数据。(2)疾病预测功能的实现。本文将疾病预测作为一个功能模块进行了设计实现,该功能主要用到了文献[55]提出的基于Allen间隔代数和狄利克雷分布的概率区间模型,用于训练模型的实验数据主要是来源于MIMIC数据库中丰富的病人临床生理数据记录,通过参考文献[56]介绍的数据处理方法将病人的生理数据进行处理,提取相关的特征值,然后将处理好的实验数据输入到概率区间模型中,训练成用于识别心绞痛症状的预测模型,实现通过疾病预测功能辅助医生分析病人的病情,从而更有效地制定治疗方案。(3)整个ICU监护系统平台的设计与实现。通过对国内外先进的ICU监护系统进行分析调研,结合实际的ICU监护流程和相关医疗人员的工作职责,对ICU监护系统的总体架构进行了设计,然后根据具体的业务流程对功能模块进行实现。系统前端App采用APICloud平台进行设计开发,后台Web管理系统基于Spring+Spring MVC+MyBatis搭建的SSM框架实现了系统三层架构,其中表现层还用到了ant design框架,三层架构降低系统模块间的耦合性,加强了系统的可维护性。
【图文】：

架构图,架构,开发者

图 2.1 APICloud 架构图Fig. 2.1 The structure chart of APICloud云 API API 是 APICloud 的云服务的主要部分，传统的 APP 服务器端的开设计，，接口设计，版本推送等内容，APICloud 把这些功能进行了实现控制台功能中，开发者通过控制台集中管理自己的所有项目，可以目使用平台提供的 API服务自动生成 RESTful 风格的接口并对接口可以使用数据存储服务，在线设计 NoSQL 数据表，还提供推送、云分析等服务功能，可以说 APICloud 的“云 API”具有典型的“云”据”特性，这些功能都极大地减少开发者开发阶段在服务器端的编而缩短了开发周期。APICloud 平台提供的云服务的优势主要体现智能的数据服务PICloud 为 APP 开发者提供了简便的云端 API 服务和数据存储，只控制台的可视化界面操作，就可以轻松实现创建新数据库、集合、

数据服务

图 2.2 APICloud 数据服务Fig. 2.2 The chart of APICloud data server图 2.3 APICloud 接口调试
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TH789

【参考文献】