心电可穿戴检测干扰抑制算法研究
【图文】:
社会进步导致社会节奏加快,人面对的压力也日益增大,伴随而来的疾病频发,它的发病率及死亡率日渐提高⑴。据有关统计,在全世界范围内,患心血管类疾病而失去性命的就有多达上千万人。在中国,据粗略统计,患病的人群有7000万人,在各种疾病当中是最尚的。逡逑人类对人体心电图(Electrocardiograph,ECG)的研究已经有一套比较成熟的体应用于医学研宄及临床治疗。心电信号反映了心肌细胞电在体表的生理活动,人体生理和病理上的信息传达出来,直观地反映人体心脏活动情况及其所代况。大量科学研究已经证明,心电信号的医学表现与心脏类疾病之间的关系。ECG反映心脏状态,是心血管类疾病临床诊断的重要根据[2]。心血管类疾病人类的健康,病情不易发现而发病时危险性很高[3],短时间的临床监测可能只量的心脏异样情况,大部分的异常必须进行长时间才可能发现。然而医院目前电仪体积大、重量沉重、价格昂贵,,只能在医院中使用,限制了患者的活动范者不定时出现的心电异常难以捕捉,从而错过最佳治疗时间。逡逑
切需要一种可穿戴式的集小型、轻便、长时间监测、成穿戴式心电检测仪可以让用户在家中、工作或户外活动的诊断提供重要依据,同时也对心脏突发异常提供预电检测的时候,会伴随着日常活动,不会像在医院检下进行心电数据的采集,导致了在心电信号中引入噪声些噪声给ECG的分析造成了严重的影响[5]。人体心电信频率在0.05-100邋Hz,属于低频信号[6]。因而,和周围存在,检测时需要克服各种噪声千扰带来的影响,这将为心义重大。逡逑特征逡逑集就是基于传感器,通过接触式或非接触式的方法,获中[7j,如图丨.2、图1.3所示。逡逑I逦(KC)逡逑
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TH77
【参考文献】
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本文编号:2672069
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