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心电可穿戴检测干扰抑制算法研究

发布时间:2020-05-20 04:40
【摘要】:心血管类疾病是目前对人类健康威胁最大的疾病之一,具有病情不易发现和发病时危险性较高等特点。心电信号作为诊断心血管类疾病、评价心脏功能是否良好的重要依据,在采集过程中,特别是在使用可穿戴心电检测时,会不可避免地混入各种非心脏活动带来的噪声干扰,这些噪声给心电信号的分析带来了严重的影响。为了提取清晰、完整的心电信号,心电信号的去噪处理势在必行,具有十分重要的意义和价值。本文的主要研究内容是围绕心电信号的去噪算法展开的,主要针对心电信号中包含的不同噪声类型研究不同的去噪算法,并基于研究的算法,实现一个可视化的应用程序。首先,介绍了基线漂移的来源及其特征,论述了 IIR高通滤波器等数字滤波器的设计思想和小波变换的基础理论,并采用无相移IIR高通滤波器和小波变换多尺度分析去除基线漂移,对比分析了两者的去噪效果。其次,介绍了工频干扰的来源及其特征,对IIR陷波技术和自适应陷波技术进行原理介绍和实现,并用这两种方法分别处理工频干扰,对比分析了两者的去噪效果。然后,介绍了运动干扰的来源及其特征,给出了小波变换去除运动干扰以及自适应抵消算法抑制运动干扰的原理,并对两种方法的去噪效果进行了对比分析。最后,基于Microsoft Visual Studio 2013的开发环境,使用MFC AppWizard开发一个基于对话框的应用工程,将心电信号各类噪声的去噪算法模块化并集成到上位机软件中,并介绍了上位机软件的整体框架、各个模块的流程及最终的用户操作界面。
【图文】:

人体,疾病,心血管


社会进步导致社会节奏加快,人面对的压力也日益增大,伴随而来的疾病频发,它的发病率及死亡率日渐提高⑴。据有关统计,在全世界范围内,患心血管类疾病而失去性命的就有多达上千万人。在中国,据粗略统计,患病的人群有7000万人,在各种疾病当中是最尚的。逡逑人类对人体心电图(Electrocardiograph,ECG)的研究已经有一套比较成熟的体应用于医学研宄及临床治疗。心电信号反映了心肌细胞电在体表的生理活动,人体生理和病理上的信息传达出来,直观地反映人体心脏活动情况及其所代况。大量科学研究已经证明,心电信号的医学表现与心脏类疾病之间的关系。ECG反映心脏状态,是心血管类疾病临床诊断的重要根据[2]。心血管类疾病人类的健康,病情不易发现而发病时危险性很高[3],短时间的临床监测可能只量的心脏异样情况,大部分的异常必须进行长时间才可能发现。然而医院目前电仪体积大、重量沉重、价格昂贵,,只能在医院中使用,限制了患者的活动范者不定时出现的心电异常难以捕捉,从而错过最佳治疗时间。逡逑

接触式


切需要一种可穿戴式的集小型、轻便、长时间监测、成穿戴式心电检测仪可以让用户在家中、工作或户外活动的诊断提供重要依据,同时也对心脏突发异常提供预电检测的时候,会伴随着日常活动,不会像在医院检下进行心电数据的采集,导致了在心电信号中引入噪声些噪声给ECG的分析造成了严重的影响[5]。人体心电信频率在0.05-100邋Hz,属于低频信号[6]。因而,和周围存在,检测时需要克服各种噪声千扰带来的影响,这将为心义重大。逡逑特征逡逑集就是基于传感器,通过接触式或非接触式的方法,获中[7j,如图丨.2、图1.3所示。逡逑I逦(KC)逡逑
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TH77

【参考文献】

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3 程中伟;;国外心电学研究最新进展之一[J];江苏实用心电学杂志;2012年04期

4 曹霆;侯星帅;;基于VC的单文档窗口分割[J];知识经济;2012年05期

5 易晓霖;吴怡之;;基于模糊综合评价的可穿戴心电信号质量评估[J];计算机应用;2011年12期

6 倪锦根;李锋;;变步长NLMS自适应滤波算法研究[J];计算机应用与软件;2009年01期

7 汪家旺;吴玲燕;杨涛;苑颐萍;林宛华;;几种去心电基线漂移算法的实现和比较[J];中国医疗器械信息;2008年06期

8 曹玉珍;张波;黄玉玺;吕扬生;;数学形态学滤波器的工程设计与实验研究[J];天津大学学报;2006年02期

9 张仁辉,杜民;小波分析在信号去噪中的应用[J];计算机仿真;2005年08期

10 李洪伟,张长明;LMS自适应算法设计FIR,IIR数字滤波器的应用及比较[J];现代电子技术;2005年15期

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2 杨攀;非接触式心电信号检测系统研究[D];浙江大学;2013年

3 王余涛;基于嵌入式系统的便携式心电监护系统的研制[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 马婵;心电信号预处理算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年

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本文编号:2672069

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