当前位置:主页 > 科技论文 > 仪器仪表论文 >

面向大批量定制的个性化医疗护具设计方法研究

发布时间:2020-05-24 06:24
【摘要】:传统的医疗护具在设计时往往根据顾客的性别、身高、体重等不同,将护具根据使用部位和人体几何参数按一定规律设置为不同型号。但是这种通过设定型号大小生产出来的护具会出现与顾客实际身体部位不能完全贴合的情况,导致护具在使用过程中起到的保护和帮助康复作用不理想。而且医疗护具一般需要长时间佩戴,这种由于个体形态差异带来的不舒适感给使用者造成了很大的困扰。因此,实现医疗护具的个性化设计生产成为了近年来医疗护具的一个研究热点。在个性化医疗护具的设计中,不仅仅需要考虑每个顾客身体各部位尺寸、特征不同产生的个体差异,也需要考虑设计周期及经济成本问题。所以,如何高效地设计个性化医疗护具成为了医疗护具企业急需解决的难题。本文把逆向工程技术在人体数据采集和模型三维重建方面的优势和变形设计能快速实现产品定制的优势相结合,提出一种面向大批量定制的个性化医疗护具设计方法及流程。先结合人体的特征参数,重建人体三维模型,根据人体数据构建出护具的特征模板,再通过修改护具特征模板中的特征参数得到护具模板数据库,最后利用数据库里的护具特征模板与顾客人体特征进行变形匹配得到个性化护具。该方法可实现大批量定制下的个性化医疗护具设计,提高企业的设计生产效率,为企业在同行业的竞争中取得优势。本文在护具的特征模板和模板数据库构建的研究中,通过分析不同曲面逆向建模方法的适用情况,利用基于曲面拟合的非规则特征曲面建模技术快速地得到人体的三维数据模型,在此基础上,结合人体特征参数,设计出护具的特征模板。研究了基于草图特征约束的参数化设计方法,通过修改护具特征模板中的特征参数,构建护具模板数据库。在对医疗护具个性化设计的研究中,提出了基于变形技术的个性化医疗护具设计方法。通过顾客的人体特征参数查找护具模板数据库,得到相对应的护具特征模板,利用特征约束的最小化曲面弯曲能变形技术,对护具特征模板中的特征参数进行基于顾客人体特征参数的变形,得到个性化医疗护具模型。最后,把个性化医疗护具模型与顾客的人体模型进行比较,验证了护具的贴合度。
【图文】:

数字图像,大批量定制,关键技术


图 2-1 大批量定制关键技术Fig.2-1 Key technologies of mass customization医疗护具的变形设计方法状、数字图像或者实体模型拓扑改变为另一程[25]。这个过程强调的是如何将原模型进行系是一样的。在数学中,变形可以看作是一变形物体是定义域中的点集,,变形后的物体映射关系。在力学中,变形的过程就是物体的不同关键点就在于变形应用的原理和过程设计中,由于方法手段过于简单,设计者不

参数曲线,变形方法,曲线曲面,控制顶点


础的变形技术研究更关注隐式曲面和细分曲面等方面的表示方法研究,同时还有追求细致逼真的基于轴线驱动等的变形方法研究[24]。而现有的工业产品设计系统则多建立在参数曲线曲面的纯数学理论基础上,通过插值、拟合、逼近等手段形成关键理论体系,所以更专注于如 NURBS 曲线曲面和 B 样条条曲线曲面的变形方法研究。1984 年,Barr[26]第一次提出将变形的概念引入到几何造型的领域中,提出了整体与局部的变形方法,目的是模拟力学中的变形手段,实现物体的拉伸、均匀张缩以及弯曲等变形,并给出了详细的变形数学描述。在 Barr 提出变形方法后,1986 年,Sederberg 和 Parry[27]提出了自由变形(Free-Form Deformation,简称为 FFD)方法。该法的主要思想是:将待变形模型的整体或局部嵌入到一个三变量张量积 Bezier 体的参数控制网格中,该控制框架受到外力影响时会引起控制顶点发生位移而导致待变物体的变形,相当于计算模型上任意一点(x,y,z)在相应的控制网格中的坐标(u,v,w),进而通过交互编辑 Bezier 体的控制顶点将变形传递到模型上得到变形结果的过程。图 2-2 为采用 FFD 技术实现电话听筒效果的变形过程。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TH77;TP311.13

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 毋立芳;马玉琨;周鹏;郑伟诗;;生物特征模板保护综述[J];仪器仪表学报;2016年11期

2 徐白程;孙冬梅;;生物特征模板保护综述[J];保密科学技术;2015年08期

3 袁立;李文明;穆志纯;;人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究[J];仪器仪表学报;2012年12期

4 董晓凯;莫苏宁;李博;陆伟;;基于最大熵模型下复合特征模板的产品属性挖掘研究[J];苏州科技学院学报(自然科学版);2012年01期

5 李鹏;田捷;杨鑫;时鹏;张阳阳;;生物特征模板保护[J];软件学报;2009年06期

6 王乐;闭应洲;;基于特征模板提取及SVM的观点句识别[J];广西师范学院学报(自然科学版);2014年03期

7 谢清;冯毅雄;谭建荣;;基于子图同构的可配置产品功能结构特征模板相似性获取[J];计算机集成制造系统;2009年09期

8 刘伙玉;王东波;苏新宁;;多特征下的科研论文段落自动划分与构成要素识别研究[J];情报学报;2015年04期

9 倪敏娜;周虎;;图像拼接中的特征模板提取优化方法[J];东华大学学报(自然科学版);2014年04期

10 李月晶;赵健闯;马东雄;;基于特征的模板匹配在汽车纵梁装配孔自动检测中的应用[J];机床与液压;2008年12期

相关会议论文 前4条

1 王科俊;贲f[烨;;基于线性插值的特征模板构造的步态识别算法框架[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年

2 袁立;张金辉;穆志纯;杨帆;;基于模糊保险箱的人耳生物特征模板保护方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年

3 王素格;张武;李德玉;杨军玲;彭其伟;;基于最大熵模型的汉语动词与动词搭配识别[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年

4 刘富;李东;李笑月;;手掌图像特征定位点提取的新方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年

相关博士学位论文 前1条

1 朱华虹;声纹特征模板保护方法研究[D];华南理工大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 苏恒;面向大批量定制的个性化医疗护具设计方法研究[D];广东工业大学;2019年

2 程维春;基于混沌加密的生物特征模板保护研究[D];北京交通大学;2014年

3 魏宁;基于生物特征模板公开的密钥生成与应用研究[D];天津工业大学;2016年

4 徐白程;基于对称谓词加密的生物特征模板保护的研究[D];北京交通大学;2015年

5 张璐;指纹生物特征模板自动校准算法评估与改进研究[D];天津工业大学;2017年

6 曾冠明;基于条件随机场的中文命名实体识别研究[D];北京邮电大学;2009年

7 杨文锋;基于条件随机场的中文商品查询语义标注问题研究[D];中山大学;2012年

8 徐晓娟;基于视频的车辆跟踪算法研究[D];长安大学;2015年

9 王培沛;基于掌纹特征的密钥生成算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

10 戴奇钰;基于内容的图像检索系统的研究与实现[D];北京工业大学;2016年



本文编号:2678591

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yiqiyibiao/2678591.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户115ca***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com