基于TMS320F2812的爬楼轮椅电机控制系统设计
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP273;TH789
【图文】:
会的发展为轮椅提出了新的要求,爬楼越障、智能化等功能势必出现。爬楼轮椅控制系统的发展使爬楼轮椅功能更强大,增加了自主导航、人机对话以及提供特种服务等多种功能。国外爬楼轮椅控制系统发展迅速,视觉图像技术、互联网技术、雷达导航技术等大量应用到爬楼轮椅中。欧美和日本在爬楼轮椅的研究上处于主导地位,不仅仅局限在速度调节、避障等简单技术上,而是融合了多领域的研究成果,包括机器人视觉、机器人导航和定位、模式识别、多传感器融合及人机接口等,机械、控制、传感器、人工智能技术[3]。经过 20 多年的开发,世界各国的研究者相继开发了多种智能轮椅平台,包括日本的 WHILL 轮椅,巴西开发的智能轮椅等。我国开展智能轮椅的研究较晚,但是也根据自己的技术优势和特点,开发出了有特色的智能轮椅平台[4],包括中科院自动化所的多模态交互智能轮椅、嵌入式智能轮椅,上海交通大学的多功能智能轮椅,中科院深圳先进技术研究院的基于头部动作的智能轮椅等等[5]。日本的 WHILL 轮椅可以选择两种控制方式:一个类似鼠标的控制器或者人机工学摇杆,满足各种人群的需求,如图 1.1(a)(b)所示。WHILL 还配有 iPhone 伴侣 App,用户可以用 iPhone 遥控 WHILL 或者设置控制敏感度、最大速率以及加速度等参数。
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图 1.2 3D 镜头面部采集第九届中国国际福祉博览会上,北京信息科技大人注目,看上去和科学家霍金使用的轮椅外观相个脑电波采集器,其通过蓝牙装置和安装在轮椅 所示。操作者只要在脑子中想想一下向前、向后同的脑电波采集起来输入电脑的软件,进行记录的脑电波是不同的,研究脑电波和动作之间的关系钟左右的训练后,操作者就可以用意念来控制轮椅
【参考文献】
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本文编号:2765711
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