压电促动器的纳米级精度控制及其在光刻物镜中的应用研究
【学位授予单位】:中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TH74
【图文】:
第 1 章 绪论为了对叠堆式压电促动器的迟滞效应进行补偿控制,人们研究了前馈控制器反馈控制器、前馈加反馈复合控制器以及其它先进智能控制器。文献[38-41]研究了迭代学习控制方法在叠堆式压电促动器迟滞补偿控制中的应用。如图 1.1(a)所示,Leang[40]采用基于 Preisach 迟滞模型的迭代学习控制方法,分析了该控制方法的收敛性,在全行程范围内的跟踪误差为 0.24%。Helfrich[41采用迭代学习前馈控制加H 反馈控制策略对叠堆式压电促动器微动平台进行精密运动控制,平均 RMS 控制误差为 40nm,如图 1.1(b)所示。
(a) (b)图 1.2 压电促动器滑模控制平台和算法Figure 1.2 The platform and algorithm of sliding mode control of piezoelectric actuatorNguyen[47]针对叠堆式压电促动器建立了一致性迟滞模型,并设计了相应的闭环控制方法,控制误差在40nm以内,如图1.3(a)所示。Wong[48]设计了如图1.3(b)所示的基于支持向量机迟滞模型的复合控制器用来抑制压电促动器率相关迟滞非线性的影响,跟踪相对误差可达到 0.03%。
[47]针对叠堆式压电促动器建立了一致性迟滞模型,并设计了相应的闭环控制方法,控制误差在40nm以内,如图1.3(a)所示。Wong[48]设计了如图1.3(b)所示的基于支持向量机迟滞模型的复合控制器用来抑制压电促动器率相关迟滞非线性的影响,跟踪相对误差可达到 0.03%。
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本文编号:2778472
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