血压模拟仪检测设备关键技术研究
发布时间:2021-01-18 20:56
目的:血压模拟仪是检验血压检测装置性能的重要检测设备,其自身性能的优劣直接影响被测试血压测量装置的性能检测的可靠性。血压模拟仪作为一种机电设备,其自身性能会随着使用时间及环境的干扰而出现机能下降的情况,但是当前对血压模拟仪性能评估的方法较少。因此,研究新型的血压模拟仪性能检测方法是十分必要的,其对血压模拟仪自身的质量控制工作以及血压检测装置的计量溯源问题均具有非常重要的价值。为此,本研究提出一种基于“O曲线”的血压模拟仪性能检测方法,设计研发了血压模拟仪输出“O曲线”检测设备,实现了血压模拟仪性能的准确检测。方法:利用虚拟仪器技术,设计血压模拟仪输出“O曲线”检测设备,以检测血压模拟仪性能。血压模拟仪输出“O曲线”检测设备由上位机和下位机两部分组成,其中:下位机即压力控制采集器,实现血压模拟仪输出振荡波的采集;上位机由LabVIEW编程环境编制的测控软件,该测控软件实现对下位机的控制和信号的处理与分析,最终实现血压模拟仪输出“O曲线”的测量及其性能的定量评估。在研究过程中,针对随振荡波频率增大巴特沃斯带通滤波器降噪效果下降的问题,提出一种振荡波信号降噪处理方法。首先通过低通滤波分离出袖...
【文章来源】:山东中医药大学山东省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
血压模拟仪基本结构示意图
“O曲线”构建示意图
振荡波起始点识别的基波处理方法示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]示波法血压测量技术研究进展[J]. 龙韬臣,巨建树,李德玉,张弛. 中国医疗器械杂志. 2018(01)
[2]自适应谐波窗及其在振动信号频率提取中的应用(英文)[J]. 李舜酩,王金瑞,李香莲. Journal of Central South University. 2018(01)
[3]基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪研究[J]. 吴莉莉,贾树恒,邢玉清,卢少华,潘建斌,闫凤鸣. 传感技术学报. 2017(12)
[4]基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究[J]. 张清丽,苏士美,王猛. 郑州大学学报(理学版). 2017(04)
[5]《中国心血管病报告2016》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2017(06)
[6]基于小波分析的信号奇异点判定[J]. 康基伟,李雪皎,郭飞. 计算技术与自动化. 2017(02)
[7]无创自动测量血压计(示波法)性能检测技术探讨[J]. 陈玉芳. 医疗卫生装备. 2017(05)
[8]空间站移动机器人无线控制系统设计[J]. 于惠,王晓飞,卢凯. 实验室研究与探索. 2017(02)
[9]基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别[J]. 庄建军,徐一凡,葛中芹,张志俭,邹鸣. 实验室研究与探索. 2016(12)
[10]均值滤波和形态学在振荡脉搏波提取中应用[J]. 张笑东,蒲宝明,霍红,李相泽,李姣姣. 计算机系统应用. 2016(02)
硕士论文
[1]基于FCEEMD的便携式睡眠生理信号监测系统的研究和实现[D]. 葛淼.合肥工业大学 2017
[2]基于波形分解算法的脉搏波传播模型及其云端应用探究[D]. 顾冠雄.北京工业大学 2015
本文编号:2985658
【文章来源】:山东中医药大学山东省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
血压模拟仪基本结构示意图
“O曲线”构建示意图
振荡波起始点识别的基波处理方法示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]示波法血压测量技术研究进展[J]. 龙韬臣,巨建树,李德玉,张弛. 中国医疗器械杂志. 2018(01)
[2]自适应谐波窗及其在振动信号频率提取中的应用(英文)[J]. 李舜酩,王金瑞,李香莲. Journal of Central South University. 2018(01)
[3]基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪研究[J]. 吴莉莉,贾树恒,邢玉清,卢少华,潘建斌,闫凤鸣. 传感技术学报. 2017(12)
[4]基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究[J]. 张清丽,苏士美,王猛. 郑州大学学报(理学版). 2017(04)
[5]《中国心血管病报告2016》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2017(06)
[6]基于小波分析的信号奇异点判定[J]. 康基伟,李雪皎,郭飞. 计算技术与自动化. 2017(02)
[7]无创自动测量血压计(示波法)性能检测技术探讨[J]. 陈玉芳. 医疗卫生装备. 2017(05)
[8]空间站移动机器人无线控制系统设计[J]. 于惠,王晓飞,卢凯. 实验室研究与探索. 2017(02)
[9]基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别[J]. 庄建军,徐一凡,葛中芹,张志俭,邹鸣. 实验室研究与探索. 2016(12)
[10]均值滤波和形态学在振荡脉搏波提取中应用[J]. 张笑东,蒲宝明,霍红,李相泽,李姣姣. 计算机系统应用. 2016(02)
硕士论文
[1]基于FCEEMD的便携式睡眠生理信号监测系统的研究和实现[D]. 葛淼.合肥工业大学 2017
[2]基于波形分解算法的脉搏波传播模型及其云端应用探究[D]. 顾冠雄.北京工业大学 2015
本文编号:2985658
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