基于机器视觉的鞋底精加工轮廓检测系统的研发

发布时间：2021-01-22 05:30

　　目前,大多数的制鞋企业采用的加工设备效率较低,加工质量较差。鞋底边缘精加工是制造工艺中的一道关键工序,直接影响了成品质量。由于机器视觉技术的飞速发展,机器视觉为自动化制造生产提供了有效的技术支持。经过对上述加工问题的分析,本文根据鞋底轮廓精加工的工艺要求,研发了基于机器视觉的鞋底精加工轮廓检测系统,结合机器视觉与数控技术,研究鞋底精加工轮廓信息提取与数控系统刀具加工轨迹生成方法,解决了鞋底边缘精加工自动化的技术困难。根据工艺需求与使用者的制定视觉系统总体要求,从经济性与可行性角度出发,在视觉硬件选型上,根据系统精度及速度计算得出满足需要的光源、相机及镜头。从实际加工要求出发,合理安排了检测系统在生产线的布置安装。在图像预处理中,对比了不同的平滑滤波和阈值分割的方法。通过高斯滤波处理,有效去除图像中的噪声,图像边缘平滑效果良好。最大类间方差阈值法较好地解决了图像前景与背景的分割问题。为了能准确提取鞋底边缘信息,寻找图像中的所有轮廓,根据轮廓的基本几何特性,把其余干扰边缘剔除,准确保留鞋底轮廓的信息。由于压杆机构不可避免的在图像中出现,因此运用了Shi-Tomasi寻找角点算法,筛选出鞋底... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全球鞋类品消费量Figure1.1ConsumptionofFootwearProductsbyCountry

第一章 绪论、医疗诊断等自主应用领域有着极大推进作用。概括的说，机器势是多方面，多领域，多元化的。一角度看，机器视觉也属于人工智能领域中的一个分支学科。本术的基本思想是通过计算机、图像传感器等相关科学仪器设备来]功能，对采集到的实际物体图像进行分析处理，提取得到所需目以实现识别、检测以及控制的最终目的。机器视觉技术并不是简眼睛来检测与识别，而是在获取信息的同时对信息的分析处理并加的工业自动化生产中，机器视觉技术的应用实际上就是运用了图工信息的提取筛选，最后通过控制执行加工的设备做出特定的响

章 基于机器视觉的鞋底精加工轮的设计艺与视觉系统要求分析艺分析的基于机器视觉的鞋底轮廓检测系统是原来基于数，并结合数控系统组成一套自动获取加工信息的新统的主要功能是提取鞋底轮廓信息，计算生成数控底边缘光滑精加工处理。视觉检测系统在实际生产、电磁波等干扰，在设计研发时必须充分考虑各种

【参考文献】：
期刊论文
[1]数字图像处理的关键技术及应用[J]. 李德伟,裴震宇.  电子技术与软件工程. 2018(06)
[2]基于OpenCV的复杂环境下图像二值化方法[J]. 赵世峰,何皙健.  电子测量技术. 2018(06)
[3]我国智能制造产业发展模式探究——基于工业4.0时代[J]. 陈丽娟.  技术经济与管理研究. 2018(03)
[4]论数控技术在我国机械制造行业应用[J]. 于春雨.  科技经济市场. 2018(01)
[5]现代制造业中的先进制造技术研究[J]. 冯霖明.  中国设备工程. 2018(04)
[6]基于极坐标的特殊结构零件数控编程的研究与应用[J]. 谢仁华,管嫦娥.  新技术新工艺. 2018(02)
[7]均值滤波及中值滤波在速度谱曲面滤波中的应用[J]. 李丽勤,马瑶.  山西建筑. 2018(02)
[8]机器人+多种技术融合发展才是王道![J].   智能机器人. 2017(06)
[9]自适应高斯滤波图像去噪算法[J]. 王海菊,谭常玉,王坤林,杜凤娟,吴智军,高仕龙.  福建电脑. 2017(11)
[10]图像感兴趣区域提取的研究[J]. 赵治翔,白万民,刘白林.  信息系统工程. 2017(11)

硕士论文
[1]基于FPGA的制鞋机定位钻孔控制系统的研究与设计[D]. 周利锋.江西理工大学 2016
[2]中国皮鞋市场研究报告[D]. 白冰.山东师范大学 2014
[3]全自动鞋底磨边机的研究与开发[D]. 李恒.扬州大学 2012



本文编号：2992652