基于DSP的智能磨音测量仪的研制
发布时间：2021-03-06 14:47
球磨机是工业生产中不可或缺的物料研磨设备,它应用于对各类物料有研磨需求的场景,如选矿、石灰、水泥、煤炭等行业。目前我国球磨机能源消耗巨大,占整个工业系统总能量的一半以上,并时常伴有堵磨、饱磨现象的发生,生产效率低下。磨机生产数据表明,若磨机一直工作在最佳负荷状态,其运行耗费电量、研磨产量和维护成本都可达到最优值。根据球磨机的具体工作情况,如果能够在球磨机工作过程中通过智能设备实时测量球磨机的工作负荷,及时控制进口物料和出口物料,使其始终保持高效率的研磨状态,将具有十分重要的意义。针对球磨机工作过程中的负荷监测应用需求,本课题研制了一台基于DSP的智能磨音测量仪。该磨音测量仪主要由硬件电路和软件控制程序构成,其中硬件电路主要包括核心处理器电路、音频信号采集电路、显示屏接口电路、通信接口电路四大模块;软件部分主要包括初始化模块、信号采集模块、核心处理算法模块、图形显示模块、输出接口模块五大部分。智能磨音测量仪的工作过程是采集磨机发出的噪声信号,通过对信号进行时频分析,选取反映磨机工作状态的频率范围,然后对选取频段的声音进行声强分贝值的计算,根据声强预测磨机负荷状态。该设备输出42...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
工业球磨机
学位论文 第 2 章 磨音测中出现故障都是在所难免的，针对球磨机，常见：磨故障磨物料投放太多，磨机的动力会受到堵塞，对电时出料仓暂不能使用，开磨入料时出料仓物料会压，严重会出现堵磨、喷磨现象，导致后续磨机无某厂加料过多，导致磨机负荷太高出现了“近饱磨应减少入口投料量，等出料稳定后，再恢复正常
引出了 CPU 多个引脚，为满足磨机负荷控e to Current Indensity, V/I)电路，输出 4~20mA对于不同工业环境的适应性，利用显示屏与输相关命令改变处理器中各参数状态。在磨增益，进行数据保存，调整频段宽度。要求仪要求美观、便拆卸、具有良好密封性，整，采用了防尘薄膜。拾音器采用直角外壳，既水。样机外观设计如图 2.6 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应差分进化算法优化极限学习机的球磨机料位测量[J]. 王芳,续欣莹,阎高伟. 仪表技术与传感器. 2015(06)
[2]非平稳确定性信号与非平稳随机信号统一分类法的探讨[J]. 王宏禹,邱天爽. 通信学报. 2015(02)
[3]磨音影响因素分析与磨机负荷检测方法综述[J]. 杨志刚,张杰,李艳姣. 金属矿山. 2015(02)
[4]磨机负荷专家控制系统设计及仿真研究[J]. 贺晓巧,王建民,赵晔. 计算机测量与控制. 2015(01)
[5]基于LS-SVM和GM的球磨机料位动态软测量[J]. 王恒,花国然,贾民平,陈左亮. 热力发电. 2015(01)
[6]德国“工业4.0”与中德制造业合作新发展[J]. 裴长洪,于燕. 财经问题研究. 2014(10)
[7]基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量[J]. 汤健,柴天佑,丛秋梅,苑明哲,赵立杰,刘卓,余文. 自动化学报. 2014(09)
[8]磨矿过程综合自动化系统[J]. 杨志刚,张杰,李艳姣. 河北联合大学学报(自然科学版). 2014(01)
[9]基于功率谱分析的球磨机负荷模型[J]. 张杰,王建民,杨志刚,李艳姣. 工矿自动化. 2013(12)
[10]多传感器数据融合技术在球磨机负荷检测中的应用[J]. 蒋建虎,宋丽君. 测控技术. 2012(06)
硕士论文
[1]地铁杂散电流监测系统研制[D]. 韩东钊.西南交通大学 2016
[2]深度学习在球磨机料位软测量建模中的应用研究[D]. 康岩.太原理工大学 2014
本文编号：3067284
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
工业球磨机
学位论文 第 2 章 磨音测中出现故障都是在所难免的，针对球磨机，常见：磨故障磨物料投放太多，磨机的动力会受到堵塞，对电时出料仓暂不能使用，开磨入料时出料仓物料会压，严重会出现堵磨、喷磨现象，导致后续磨机无某厂加料过多，导致磨机负荷太高出现了“近饱磨应减少入口投料量，等出料稳定后，再恢复正常
引出了 CPU 多个引脚，为满足磨机负荷控e to Current Indensity, V/I)电路，输出 4~20mA对于不同工业环境的适应性，利用显示屏与输相关命令改变处理器中各参数状态。在磨增益，进行数据保存，调整频段宽度。要求仪要求美观、便拆卸、具有良好密封性，整，采用了防尘薄膜。拾音器采用直角外壳，既水。样机外观设计如图 2.6 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应差分进化算法优化极限学习机的球磨机料位测量[J]. 王芳,续欣莹,阎高伟. 仪表技术与传感器. 2015(06)
[2]非平稳确定性信号与非平稳随机信号统一分类法的探讨[J]. 王宏禹,邱天爽. 通信学报. 2015(02)
[3]磨音影响因素分析与磨机负荷检测方法综述[J]. 杨志刚,张杰,李艳姣. 金属矿山. 2015(02)
[4]磨机负荷专家控制系统设计及仿真研究[J]. 贺晓巧,王建民,赵晔. 计算机测量与控制. 2015(01)
[5]基于LS-SVM和GM的球磨机料位动态软测量[J]. 王恒,花国然,贾民平,陈左亮. 热力发电. 2015(01)
[6]德国“工业4.0”与中德制造业合作新发展[J]. 裴长洪,于燕. 财经问题研究. 2014(10)
[7]基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量[J]. 汤健,柴天佑,丛秋梅,苑明哲,赵立杰,刘卓,余文. 自动化学报. 2014(09)
[8]磨矿过程综合自动化系统[J]. 杨志刚,张杰,李艳姣. 河北联合大学学报(自然科学版). 2014(01)
[9]基于功率谱分析的球磨机负荷模型[J]. 张杰,王建民,杨志刚,李艳姣. 工矿自动化. 2013(12)
[10]多传感器数据融合技术在球磨机负荷检测中的应用[J]. 蒋建虎,宋丽君. 测控技术. 2012(06)
硕士论文
[1]地铁杂散电流监测系统研制[D]. 韩东钊.西南交通大学 2016
[2]深度学习在球磨机料位软测量建模中的应用研究[D]. 康岩.太原理工大学 2014
本文编号：3067284
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