基于多传感器的老年人日常动作识别与跌倒检测研究
发布时间:2021-04-17 05:00
随着社会人口老龄化程度不断加深,老年人日常健康监护也逐渐引起人们重视。伴随着年龄增长,老年人身体各项机能开始衰退,活动能力、应变能力下降,在生活中极易发生各种危险,并且危险情况大多由老人下肢运动失衡跌倒所致。分析国内外专家学者对人体肢体运动的研究发现,生活中的绝大多数运动都需要下肢参与,因而,对老年人的日常动作运动模式的研究具有一定的意义。对老年人运动模式的研究主要是通过对其日常活动中身体下肢运动模式进行监测和识别,以便及时发现跌倒险情,避免情况的进一步恶化。基于无线数据采集网络监测人体动作是该领域目前研究的热点之一。在总结相关研究的基础上,结合组建家庭健康网络等课题需求,研制一种便携式老年人肢体运动信息釆集装置。通过对老年人不同日常动作的数据采集,经无线传输将数据送往处理器,在处理器中完成各个人体动作的处理、切割、归类保存以及识别,最终实现对老年人日常动作实时监测和识别。本文设计一种便携式老年人肢体运动信息采集装置。首先,完成肢体运动信息采集,该装置的感知器件包括:利用加速度传感器采集人体三轴加速度信息,磁传感器获取人体躯干的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据。辅以供电、主控、...
【文章来源】:武汉纺织大学湖北省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
组织结构框图
①姿态(attitude)姿态是指人的四肢、头部、躯干之间的相对位置关系,对于姿态的测量,通过位、头部前屈位、躯干后驱的形态显现,并且根据身体各个关节的处于不同位节角度大小来具体说明。②体位(position)体位是身体同重力方向之间的一种关系,通过立体、背卧位或侧卧位的形态来体所处的形态平面与垂直轴之间的相对关系。当人体失衡发生跌倒时,一般来说身体躯干会向着一定的方向倾倒,而其余肢的做出反应,因而形成以下几种常见的跌倒姿势,如下图 2.1 所示:
图 2.2 人体躯干示意图而产生的一种无意识的行为,缺个正常动作,诸如坐下或者站起动作,身体躯干在某一瞬间出现言跌倒时身体会产生较大的加速倒时产生瞬间较大加速度值这一的检测,综合分析后判断跌倒事究究现状分析,目前对跌倒进行检。视频式实时监测方法存在隐私时监测方法所受环境场地限制太监测方法相对于其余两种方法则仅携带方便而且价格低廉,同时
本文编号:3142856
【文章来源】:武汉纺织大学湖北省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
组织结构框图
①姿态(attitude)姿态是指人的四肢、头部、躯干之间的相对位置关系,对于姿态的测量,通过位、头部前屈位、躯干后驱的形态显现,并且根据身体各个关节的处于不同位节角度大小来具体说明。②体位(position)体位是身体同重力方向之间的一种关系,通过立体、背卧位或侧卧位的形态来体所处的形态平面与垂直轴之间的相对关系。当人体失衡发生跌倒时,一般来说身体躯干会向着一定的方向倾倒,而其余肢的做出反应,因而形成以下几种常见的跌倒姿势,如下图 2.1 所示:
图 2.2 人体躯干示意图而产生的一种无意识的行为,缺个正常动作,诸如坐下或者站起动作,身体躯干在某一瞬间出现言跌倒时身体会产生较大的加速倒时产生瞬间较大加速度值这一的检测,综合分析后判断跌倒事究究现状分析,目前对跌倒进行检。视频式实时监测方法存在隐私时监测方法所受环境场地限制太监测方法相对于其余两种方法则仅携带方便而且价格低廉,同时
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