基于视觉的指针式仪表检测与识别方法综述

发布时间：2021-05-06 01:05

　　重点从四个方面介绍了视觉在指针式仪表检测与识别中的国内外研究现状:主要包括图像的预处理,表盘区域的提取,指针的提取和读数的识别。对基于视觉的指针式仪表检测与识别技术进行了总结,并提出了未来发展方向。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(12)CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 检测与识别方法的研究现状与分析
    1.1 仪表位置检测
    1.2 图像预处理
    1.3 表盘区域提取
    1.4 指针提取
    1.5 读数识别
2 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于改进ZS细化算法的指针仪表检测[J]. 陈树,杨天.  计算机工程. 2017(12)
[2]变电站指针式仪表检测与识别方法[J]. 邢浩强,杜志岐,苏波.  仪器仪表学报. 2017(11)
[3]巡检机器人中的指针式仪表读数识别系统[J]. 许丽,石伟,方甜.  仪器仪表学报. 2017(07)
[4]新的基于分解直方图的三维Otsu分割算法[J]. 徐青,范九伦.  传感器与微系统. 2017(01)
[5]基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法[J]. 张军国,石睿,陈劭.  仪器仪表学报. 2016(12)
[6]面向自动校验系统的指针式压力表读数识别[J]. 李祖贺,刘嘉,薛冰,王凤琴.  计算机工程与应用. 2016(23)
[7]基于视觉显著性的指针式仪表读数识别算法[J]. 张文杰,熊庆宇,张家齐,王玉平,江鹏,王成疆.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(12)
[8]基于指针区域特征的仪表读数识别算法[J]. 宋伟,张文杰,张家齐,王玉平,周庆,石为人.  仪器仪表学报. 2014(S2)
[9]基于提升小波变换的指针式仪表图像边缘检测[J]. 江杰,虞丽娜,高超.  电测与仪表. 2014(18)
[10]基于图像处理的汽车指针仪表检测研究[J]. 徐洋,张清蓉.  计算机应用与软件. 2014(08)

硕士论文
[1]基于图像的指针式仪表读数自动识别技术研究[D]. 尹力.电子科技大学 2016
[2]基于机器视觉的指针式仪表读数识别系统研究[D]. 孙浩晏.吉林大学 2015
[3]图像读数技术及应用研究[D]. 邱金红.广东工业大学 2014



本文编号：3170937